Finware
  • Beranda
  • Riwayat
  • Disimpan
  • Feed
  • Topik Pilihan
  • News
  • Market
  • Bisnis
  • Kripto
  • Tech
Notification
FinwareFinware
  • News
  • Market
  • Bisnis
  • Kripto
  • Tech
Search
  • Quick Access
    • Beranda
    • Contact Us
    • Riwayat
    • Disimpan
    • Topik Pilihan
    • Feed
  • Categories
    • News
    • Market
    • Bisnis
    • Kripto
    • Tech

Artikel Populer

Jangan lewatkan artikel menarik lainnya
Indonesia Terancam Tertinggal dalam Euforia EV, Sebagian Besar Nikel Dialihkan ke Baja Tahan Karat, Temuan Riset Mengungkap

Indonesia Terancam Tertinggal dalam Euforia EV, Sebagian Besar Nikel Dialihkan ke Baja Tahan Karat, Temuan Riset Mengungkap

Reihan
19 April 2026
Oracle Satukan Data AI untuk Berikan Agensi Perusahaan Satu Versi Kebenaran

Oracle Satukan Data AI untuk Perusahaan Agensi Single Version of Truth

Keenan
26 Maret 2026
Aksi Saham Terbesar Siang Ini: META, BBY, APP, SMG Siap Mengguncang Pasar!

Aksi Saham Terbesar Siang Ini: META, BBY, APP, SMG Siap Mengguncang Pasar!

Dirga
27 Maret 2026
© 2026 Finware Media. All Right Reserved.
Finware > Bisnis > Pemetaan Agenik: Perusahaan AI Hadapi Tantangan Implementasi, Bukan Masalah Platform – Banyak yang Sebut Chatbot Sebagai Agen
Bisnis

Pemetaan Agenik: Perusahaan AI Hadapi Tantangan Implementasi, Bukan Masalah Platform – Banyak yang Sebut Chatbot Sebagai Agen

Keenan
Last updated: 16 Juli 2026 12:08 PM
By
Keenan
5 Min Read
Share
Pemetaan Agenik: Perusahaan AI Hadapi Tantangan Implementasi, Bukan Masalah Platform – Banyak yang Sebut Chatbot Sebagai Agen
SHARE

Dalam dunia bisnis yang semakin bergantung pada teknologi, penelitian terbaru dari VentureBeat Pulse mengungkapkan bahwa pembangunan orkestrasi agen di kalangan perusahaan-p perusahaan besar tengah bergerak cepat. Penelitian ini mencakup 101 perusahaan, dan hasilnya menunjukkan bahwa platform model-provider seperti Claude dari Anthropic sangat mendominasi, dipilih karena keandalan dan kemajuan dalam eksekusi multi-langkah. Namun, ambisi banyak perusahaan masih jauh dari keadaan saat ini; mayoritas agen yang diterapkan masih berupa chatbot sederhana, dan pengendalian biaya di waktu nyata masih menjadi tantangan yang jarang terlihat.

Table of Content
  • Metodologi
  • Penemuan 1: Orkestrasi berjalan di platform penyedia model
  • Penemuan 2: Model gravity mempengaruhi pemilihan platform
  • Penemuan 3: Keberhasilan diukur dengan eksekusi multi-langkah yang andal
  • Penemuan 4: Konsolidasi, produksi, dan membangun di dalam perusahaan
  • Penemuan 5: Investasi mengalir ke alat kerja
  • Penemuan 6: Rencana kontrol akan bersifat hibrida
  • Penemuan 7: Trap chatbot — sebagian besar “agen” bukan agen sejati
  • Penemuan 8: Kontrol fiskal masih reaktif

Dalam gelombang penelitian ini, terdapat penemuan menarik mengenai orkestrasi agen di perusahaan-perusahaan. Ditemukan bahwa 40% perusahaan menggunakan platform Claude dari Anthropic sebagai platform utama, jauh lebih banyak dibandingkan dengan pesaingnya. Selanjutnya diikuti oleh Microsoft dan OpenAI masing-masing 18% dan 13%. Pemilihan platform ini didominasi oleh “model gravity”, yaitu keselarasan dengan model dasar yang mutakhir, diikuti oleh keperluan untuk eksekusi yang andal. Namun, ketika perusahaan diminta untuk menilai portofolio agen mereka, 71% dari mereka menyatakan bahwa hanya sekitar seperempat saja agen yang diterapkan yang benar-benar bisa menjalankan tugas multi-langkah, dan hanya 10% yang melewati batas separuh dari ambang itu.

Pergeseran ini membentuk struktur arsitektur yang dibangun oleh perusahaan. Pada tahun 2026, mayoritas (51%) diperkirakan akan memiliki kontrol hibrida, menggabungkan pengendalian dari penyedia dengan orkestrasi eksternal. Hanya 6% yang ingin sepenuhnya mengalihkan kontrol kepada layanan yang dikelola penyedia. Risiko terbesar yang dikhawatirkan adalah vendor lock-in, yang mana 35% responden merasa paling khawatir jika kontrol sepenuhnya berada di dalam penyedia model.

Read more  Seseorang Rela Gelontorkan $9 Juta di eBay untuk Makan Siang Bersama Warren Buffett

Metodologi

Penelitian ini dilakukan oleh VentureBeat sebagai bagian dari seri Pulse Research yang berfokus pada orkestrasi agen perusahaan. Responden berasal dari organisasi dengan 100 karyawan atau lebih, tersebar merata di berbagai ukuran perusahaan, termasuk teknologi, layanan keuangan, dan kesehatan.

Penemuan 1: Orkestrasi berjalan di platform penyedia model

Claude dari Anthropic memimpin; kerangka terbuka berada di posisi marginal

Mayoritas perusahaan menggunakan platform model-provider, dan Claude dari Anthropic menjadi pemimpin utama di antara mereka. Dalam konteks ini, 62% perusahaan mengungkapkan bahwa hanya 1-25% agen yang diterapkan adalah orkestrasi sejati, sedangkan sebagian besar merupakan chatbot dasar.

Penemuan 2: Model gravity mempengaruhi pemilihan platform

Model dasar mempengaruhi pemilihan platform, bukan alatnya

Fokus utama perusahaan dalam memilih platform adalah kekuatan model dasar. Faktor lain seperti fleksibilitas dan kemudahan pengembangan juga ikut berkontribusi dalam proses pemilihan. Hal ini menunjukkan bahwa perusahaan ingin menghindari terjebak oleh pilihan yang mereka buat.

Penemuan 3: Keberhasilan diukur dengan eksekusi multi-langkah yang andal

Perusahaan mendefinisikan keberhasilan berdasarkan penyelesaian tugas

Kebanyakan perusahaan menilai keberhasilan orkestrasi mereka berdasarkan seberapa baik mereka bisa menyelesaikan tugas melalui beberapa langkah. Mayoritas responden setuju bahwa penyelesaian tugas yang andal adalah metrik keberhasilan utama.

Penemuan 4: Konsolidasi, produksi, dan membangun di dalam perusahaan

Tiga langkah strategis hampir seimbang untuk tahun mendatang

Perusahaan perusahaan diperkirakan akan lebih berinvestasi dalam kontrol orkestrasi yang disesuaikan, menyusun framework yang terpusat, dan membawa agen dari sandbox ke dalam produksi. Tindakan ini menunjukkan pergeseran dari eksperimen menuju konsolidasi operasional.

Penemuan 5: Investasi mengalir ke alat kerja

Investasi di alat dan izin mendominasi; pemantauan tertinggal

Read more  Dijual Seharga $280 Juta: Tips Berharga untuk Pengusaha Muda dari Pengalaman Seorang Pebisnis Sukses

Seiring dengan pengembangan dan pengujian alat kerja, perusahaan juga berinvestasi dalam perangkat keamanan dan pengawasan untuk memastikan pengendalian yang efektif dalam penggunaan agen mereka.

Penemuan 6: Rencana kontrol akan bersifat hibrida

Perusahaan akan membagi kontrol antara penyedia dan layer mereka sendiri

Sebagian besar responden mengharapkan rencana kontrol hibrida, di mana kontrol akan berada di antara penyedia dan orkestrasi eksternal. Hal ini dilakukan untuk menghindari risiko terjebak dalam penyedia tertentu.

Penemuan 7: Trap chatbot — sebagian besar “agen” bukan agen sejati

Perusahaan mengakui kebanyakan penerapan mereka hanya adalah pembungkus chatbot

Ketika ditanya tentang persentase agen yang benar-benar merupakan orkestrasi multi-langkah, 62% responden mengatakan bahwa sebagian besar hanya merupakan asisten dasar.

Penemuan 8: Kontrol fiskal masih reaktif

Hanya sedikit yang dapat menghentikan agen yang tidak terkendali sebelum tagihan datang

Pada akhirnya, banyak perusahaan mengandalkan batasan yang ada pada platform atau pemantauan setelah kejadian untuk mengelola risiko pengeluaran. Hanya sedikit yang memiliki metode pengendalian yang proaktif dan real-time.

Dari semua temuan ini, terlihat jelas bahwa meskipun perusahaan telah menetapkan arah strategi mereka untuk orkestrasi agen, masih banyak tantangan yang harus dihadapi agar keinginan tersebut terwujud menjadi kenyataan. Masyarakat bisnis perlu terus berinovasi agar tidak terjebak dalam jebakan chatbot sederhana dan dapat menjalankan agen yang sebenarnya.

TAGGED:breaking
Share This Article
Facebook Whatsapp Whatsapp LinkedIn Telegram Threads Copy Link
Avatar photo
ByKeenan
Artikel eksklusif dari Keenan Prawira seputar tren bisnis terbaru, pendanaan startup, dan aksi korporasi. Insight esensial untuk para pemimpin bisnis modern.
Previous Article Petunjuk dan Jawaban NYT untuk Kamis, 16 Juli: Kuiz #865 Siap Menantang!
Next Article Guncangan Rekor Peminjaman Konsumen: Tantangan Besar bagi Beijing dalam Mendorong Belanja Warga Guncangan Rekor Peminjaman Konsumen: Tantangan Besar bagi Beijing dalam Mendorong Belanja Warga
- Advertisement -
Ad image

Don't Miss

Saham Visa dan Mastercard Catat Rekor Baru, Tunjukkan Ketahanan Konsumer AS
Saham Visa dan Mastercard Catat Rekor Baru, Tunjukkan Ketahanan Konsumer AS
Market
Update Claude Tag dari Anthropic: Agensi Slack Kini Bisa Membaca Obrolan dan Terlibat Tanpa Diminta!
Update Claude Tag dari Anthropic: Agensi Slack Kini Bisa Membaca Obrolan dan Terlibat Tanpa Diminta!
Bisnis
Ketika Kencan dengan AI Berantakan: EVA AI Rekrut Terapis Pendampingan AI Pertama di Dunia, Sementara CEO Aplikasi Pertemuan Khusus Manusia Mengungkapkan Pandangannya tentang Ketergantungan Chatbot dan Masa Depan Hubungan Manusia-AI.
Ketika Kencan dengan AI Berantakan: EVA AI Rekrut Terapis Pendampingan AI Pertama di Dunia, Sementara CEO Aplikasi Pertemuan Khusus Manusia Mengungkapkan Pandangannya tentang Ketergantungan Chatbot dan Masa Depan Hubungan Manusia-AI.
Tech
- Advertisement -
Ad image

Baca Juga

Jelajahi insight lain yang sejalan dengan artikel ini!
Kevin Warsh Perlu Jelaskan Mengapa The Fed Tak Bisa Melawan Inflasi dengan Sembarang Cara
Bisnis

Kevin Warsh Perlu Jelaskan Mengapa The Fed Tak Bisa Melawan Inflasi dengan Sembarang Cara

Keenan
5 Juli 2026
Dua CVE Palo Alto Diberi Skor Manageable oleh CVSS, Namun Menyatukan Keduanya Memberikan Akses Root ke 13.000 Perangkat.
Bisnis

Dua CVE Palo Alto Diberi Skor Manageable oleh CVSS, Namun Menyatukan Keduanya Memberikan Akses Root ke 13.000 Perangkat.

Keenan
25 April 2026
CEO Runway Ungkap, AI Bisa Bantu Hollywood Produksi 50 Film dari Satu Blokbuster $100 juta!
Bisnis

CEO Runway Ungkap, AI Bisa Bantu Hollywood Produksi 50 Film dari Satu Blokbuster $100 juta!

Keenan
16 April 2026
Uber dan Disney: Gairah Ekonomi yang Mendorong Lonjakan Saham!
News

Uber dan Disney: Gairah Ekonomi yang Mendorong Lonjakan Saham!

Dirga
6 Mei 2026
CEO Nvidia Jensen Huang: AI Ciptakan Peluang Kerja Baru di Tengah Kekhawatiran Karyawan
Bisnis

CEO Nvidia Jensen Huang: AI Ciptakan Peluang Kerja Baru di Tengah Kekhawatiran Karyawan

Keenan
5 Mei 2026
Mengapa AI Sumber Terbuka Penting untuk Diperjuangkan
Tech

Mengapa AI Sumber Terbuka Penting untuk Diperjuangkan

Keenan
16 Agustus 2026
5 Strategi Berbasis Data untuk Meningkatkan Target Penjualan Anda!
Bisnis

5 Strategi Berbasis Data untuk Meningkatkan Target Penjualan Anda!

Keenan
17 Juni 2026
Tech

Petunjuk dan Jawaban Menarik dari NYT untuk Selasa, 16 Juni (Permainan #835)

Keenan
16 Juni 2026
Show More
- Advertisement -
Ad image
- Advertisement -
Ad image
Finware

Baca berita keuangan global real-time, insight market APAC, tren bisnis, dan crypto paling komprehensif. Curi start sebelum market bergerak.

  • Kanal:
  • Bisnis
  • Market
  • Tech
  • Kripto

Personal

  • Riwayat
  • Disimpan
  • Feed
  • Topik Pilihan

Tentang Kami

  • Beranda
  • Hubungi Kami

© 2026 Finware Media. All Right Reserved.

Welcome Back!

Sign in to your account

Username or Email Address
Password

Lost your password?