Setiap agen AI baru yang dikerahkan oleh tim Anda dimulai dari nol: tidak ada ingatan tentang cara kerja bisnis, tempat data berada, atau aturan yang berlaku. Saat alat pemrograman agen menciptakan aplikasi lebih cepat dari yang bisa dikelola, setiap aplikasi memiliki risiko menjadi silo tersendiri di luar lapisan data Anda. Microsoft mengatasi kedua masalah ini secara langsung di Build 2026.
Menurut laporan VB Pulse dari VentureBeat untuk Q1 2026, pencarian retrieval intent hybrid di antara organisasi dengan lebih dari 100 karyawan meningkat tiga kali lipat dari 10,3% di bulan Januari menjadi 33,3% di bulan Maret. Ini menandakan bahwa perusahaan kini telah melewati fase memperluas cakupan RAG dan lebih fokus pada arsitektur di bawahnya. Konteks bisnis yang saling terhubung adalah bagian yang tidak dapat dipecahkan oleh pencarian.
Di sisi konteks, Microsoft memperluas Fabric IQ, lapisan konteks data bisnis yang sudah ada, menjadi sistem terpadu yang lebih besar bernama Microsoft IQ. Ini menambahkan tiga sumber konteks tambahan yang mencakup cara organisasi beroperasi, apa yang diketahui, dan sinyal global real-time dari web, sehingga setiap agen dapat mengakses keempatnya sebagai fondasi tunggal. Di sisi aplikasi, Rayfin, SDK dan CLI open-source yang baru, menerapkan aplikasi yang dibangun agen langsung ke Fabric sebagai backend produksi yang terkelola, mengalirkan data aplikasi ke dalam platform yang sama alih-alih menciptakan silo baru.
Amir Netz, CTO Microsoft Fabric, menggunakan analogi film untuk menjelaskan posisi platform data. Layar hijau dari kode mengalir di “The Matrix” bukanlah atmosfer, melainkan lapisan yang membangun dunia tempat Agent Smith beroperasi.
“Tugas kami di dunia data adalah menciptakan realitas untuk agen berdasarkan data,” kata Netz kepada VentureBeat.
Microsoft IQ menyatukan empat sumber konteks menjadi satu fondasi agen
Microsoft IQ menggabungkan empat sumber konteks yang selama ini ada secara terpisah, dirancang agar seorang pengembang dapat menghubungkan agen baru ke keempat sumber tersebut dalam satu langkah integrasi.
Work IQ. Menangkap bagaimana organisasi berfungsi setiap hari, dengan menarik data dari email, dokumen, pertemuan, dan jadwal untuk memberi pemahaman kepada agen tentang orang, tim, dan alur kerja.
Foundry IQ. Mengelola pengetahuan institusi, mengkurasi dan mengindeks basis pengetahuan agar agen memahami apa artinya bekerja di dalam organisasi, aturan apa yang berlaku, dan prosedur yang harus diikuti.
Fabric IQ. Mencerminkan kondisi operasional bisnis saat ini melalui data, mendefinisikan entitas, hubungan, dan aturan bisnis berdasarkan sinyal real-time dari Fabric Real-Time Intelligence. Ontologi, lapisan yang menangkap konteks operasional tersebut, diharapkan akan mencapai GA dalam beberapa bulan mendatang.
Web IQ. Menambahkan konteks global real-time dari web, memberikan agen gambaran terkini tentang dunia di luar organisasi disertai dengan data internalnya.
“Agen akan menjadi karyawan virtual yang sangat terinformasi,” kata Netz. “Itulah arah dunia saat ini.”
VB Transform · 14-15 Juli · Menlo Park · Lapisan konteks agen
Agen Anda hanya sebaik data yang dapat mereka akses.
Sesi di Transform membahas arsitektur RAG yang mendukung sistem agen secara skala — termasuk bagaimana perusahaan menghubungkan agen ke genomik langsung, klinis, dan data perusahaan.
Rayfin mengalirkan aplikasi yang dibangun agen ke fondasi data yang sama
Membangun konteks bersama menyelesaikan separuh masalah. Sebagian lainnya adalah apa yang terjadi ketika agen mulai menghasilkan aplikasi. Setiap aplikasi baru membutuhkan backend, dan tanpa jalur distribusi yang terkelola, setiap aplikasi menciptakan silo data baru yang terpisah dari lapisan konteks entirely.
Rayfin memberikan backend berkualitas perusahaan dan menerapkan aplikasi yang dibangun agen langsung ke Fabric, sehingga data aplikasi secara default masuk ke Microsoft OneLake dan kembali memberi umpan ke lapisan konteks Microsoft IQ daripada menumpuk di luar itu.
Microsoft menempatkan Rayfin berhadapan dengan Supabase dan Neon, backend kompatibel Postgres yang menjadi default alat pemrograman agen. Pembeda utamanya adalah pengelolaan: Rayfin mengarahkan seluruh armada aplikasi melalui lapisan data dan kepatuhan terintegrasi Fabric alih-alih menciptakan silo yang terisolasi.
Netz mendeskripsikan hubungan ini sebagai bidirectional. Agen yang membangun aplikasi Rayfin mengambil dari ontologi organisasi. Data yang dihasilkan aplikasi tersebut kemudian memperkaya ontologi itu untuk agen berikutnya.
Semua platform data besar memburu jawaban yang sama, tetapi pelaksanaannya masih belum terbukti
Microsoft bukan satu-satunya platform yang membangun lapisan konteks bersama untuk agen. Snowflake mengumumkan kemampuan konteksnya sendiri pekan ini dengan kemampuan semantik. Pinecone memiliki platform Nexus yang memperluas database vektor menjadi mesin pengetahuan dan Redis telah mengembangkan platform konteks dan memori Iris.
Pendekatan Microsoft semakin memperkuat tren bahwa RAG dan ketersediaan model bukan lagi masalah utama.
“Fabric IQ dan Rayfin penting karena tantangan AI perusahaan tidak lagi hanya soal ketersediaan model,” kata Robert Kramer, mitra pengelola di KramerERP kepada VentureBeat. “Pertanyaan sebenarnya adalah apakah Microsoft menyederhanakan pelaksanaan dan memperkuat kepercayaan atau menambah lapisan lain pada lingkungan yang sudah kompleks.”
