AI sudah mengubah banyak aspek di dunia profesional, terutama dalam pengembangan perangkat lunak dan rekayasa. Sekarang, banyak alat dan platform memungkinkan para programmer untuk menggunakan asisten AI dan co-pilot, bahkan berkolaborasi dengan banyak agen untuk membangun sistem secara mandiri berdasarkan instruksi yang diberikan. Untuk salah satu tokoh kunci di ruang AI, perkembangan ini tampaknya sudah menjadi hal yang tak terhindarkan.
“Bahasa pemrograman terpanas saat ini adalah bahasa Inggris”
Viral di Media Sosial
Dalam sebuah postingan yang viral di platform media sosial X, Andrej Karpathy, salah satu tokoh utama di balik OpenAI, berbicara tentang masa depan pemrograman yang memicu berbagai reaksi di industri saat itu.
ChatGPT telah diluncurkan beberapa bulan sebelum itu, dan para pengembang sudah mulai familiar dengan kemampuan dasar coding yang bisa dilakukan chatbot, terutama dalam bahasa populer seperti Python dan HTML. Sebagian besar dari ini juga berbasis pada instruksi berbasis teks yang sederhana, yang berarti bahwa model AI dapat memahami dan memproses bahasa alami serta menghasilkan kode kompleks dengan cara yang belum pernah terjadi sebelumnya.
Karpathy, yang pada tahun 2024 mendirikan Eureka Labs, sebuah platform edukasi AI, menangkap perasaan ini dengan sempurna, saat industri teknologi sedang berusaha memahami seluruh dampak dari teknologi ini.
Hanya Energi Positif
Karpathy menambahkan dalam postingan lanjutan bahwa banyak contoh dalam literatur ilmiah menunjukkan bahwa bahasa alami bisa dipakai untuk menggunakan AI dalam pemrograman yang kompleks. Temuan ini menjadi landasan bagi banyak fitur enterprise yang kini banyak kita lihat digunakan, seperti GitHub Copilot, Claude Code, dan lainnya.
Namun, munculnya coding berbasis vibe dan pemrograman berbasis instruksi juga berarti bahwa sifat pekerjaan banyak pengembang perangkat lunak mulai berubah. Banyak dari mereka kini hanya mereview kode daripada menulisnya sendiri, terlibat dalam validasi dan perbaikan bug.
Akibatnya, peran pengembangan perangkat lunak menjadi lebih sedikit membutuhkan junior. Hal ini bisa mengarah pada konsekuensi yang tidak diinginkan – termasuk perubahan permanen dalam jalur karier tradisional. Keberadaan teknologi ini tidak hanya mengubah cara kita bekerja, tetapi juga mempengaruhi cara kita melihat masa depan di industri ini.
