Upaya Singapura untuk memperkuat kerjasama regional menjelang kepemimpinannya di ASEAN pada tahun 2027 semakin nyata dengan peluncuran jaringan baru yang dipimpin oleh negara tersebut, yakni Jaringan Ahli Statistik Tenaga Kerja ASEAN (ALSN). Jaringan ini diluncurkan dalam Forum Ahli yang berlangsung selama tiga hari pada hari Selasa, 27 Oktober, dan menjadi salah satu inisiatif Singapura untuk meningkatkan kapasitas perencanaan tenaga kerja di kawasan.
Dalam jaringan ini, Singapura akan berperan sebagai penyelenggara selama lima tahun, mulai dari 2026 hingga 2030, dengan Departemen Penelitian dan Statistik Tenaga Kerja (MRSD) dari Kementerian Tenaga Kerja (MOM) memimpin pelaksanaannya. Jaringan ini diakui sebagai yang pertama di kawasan yang fokus pada statistik tenaga kerja dan akan dipimpin oleh direktur MRSD, Ang Boon Heng, yang juga merupakan pejabat utama kecerdasan buatan dan data di MOM.
Kantor ALSN akan berada di Singapura dan bertugas mengoordinasikan program serta memfasilitasi kerjasama antarnegara anggota. Fang Shun Wu, wakil direktur senior MRSD, akan memimpin kantor ini sebagai sekretaris eksekutif jaringan.
Dalam forum tersebut juga diluncurkan laporan Asean Green Jobs Report yang menunjukkan bahwa kurang dari 1 persen pekerjaan di kawasan ini saat ini berada dalam sektor pekerjaan yang ramah lingkungan. Namun, rata-rata tak berbobot sebesar 22,3 persen dari pekerjaan di negara-negara ASEAN terdiri dari tugas yang dapat dilakukan dengan cara yang lebih ramah lingkungan, jika didukung pelatihan atau peralatan yang tepat. Sayangnya, kurang dari 6 persen dari potensi ini sudah terwujud, menurut laporan.
Richard Horne, konsultan utama laporan tersebut, menekankan bahwa pekerjaan-pekerjaan ini “dapat menjadi ramah lingkungan dengan kebijakan, inisiatif, dan sistem yang tepat”. Wakil Sekretaris Jenderal ASEAN untuk komunitas sosial dan budaya, San Lwin, menjelaskan bahwa banyak dari transisi ini akan membutuhkan “penghijauan pekerjaan yang sudah ada dan peningkatan keterampilan pekerja yang sudah ada di pasar tenaga kerja”.
Laporan ini merekomendasikan untuk memanfaatkan potensi ini sebagai panduan dalam perencanaan tenaga kerja dan keterampilan. Sebagai contoh, diperkirakan Singapura bisa memiliki antara 5.400 hingga 127.300 pekerjaan di sektor energi terbarukan pada tahun 2050, tergantung skenario kebijakan yang diambil.
Pemimpin tetap MOM, Stanley Loh, menegaskan pentingnya kerjasama regional dan berbagi pengetahuan dalam pidato pembukaannya. Dia mencatat bahwa meskipun negara-negara ASEAN memiliki pasar tenaga kerja dan sistem statistik yang berbeda, banyak yang menghadapi tantangan serupa dalam mengukur perkembangan pasar tenaga kerja.
“Dengan berbagi metode dan menguji pendekatan bersama, kita bisa mengembangkan solusi yang berguna dengan lebih cepat dan memanfaatkan sumber daya dengan lebih baik,” ujarnya.
Forum ini dihadiri oleh lebih dari 150 delegasi, termasuk perwakilan dari negara-negara anggota ASEAN dan organisasi internasional seperti Organisasi Perburuhan Internasional (ILO) dan Organisasi Kerjasama dan Pembangunan Ekonomi (OECD). Selama diskusi panel, Ang menyampaikan bahwa para delegasi akan menghabiskan dua hari berikutnya untuk mengembangkan rencana kerja dan mengidentifikasi ‘produk’ utama jaringan ini.
Jaringan ini berencana untuk mengadakan pertemuan tahunan guna meninjau kemajuan dan mengidentifikasi area yang perlu diperbaiki, alih-alih menunggu hingga akhir masa jabatan Singapura. Ini akan memungkinkan anggota untuk mengevaluasi “apa yang berjalan baik dan apa yang tidak,” jelasnya.
Merubah Kerjasama Menjadi Tindakan
Dalam wawancara sebelum peluncuran jaringan ini, Ang dan Fang menyatakan bahwa inisiatif ini bertujuan untuk memanfaatkan berbagai kekuatan anggota. “Setiap orang bisa memberikan sesuatu yang berarti,” tambah Ang, mengakui bahwa Singapura, sebagai negara kota, mungkin tidak memiliki pengalaman atau keahlian yang dimiliki negara-negara ASEAN lainnya dalam beberapa bidang.
Fang menyebut Filipina yang memiliki pengalaman dalam mengumpulkan informasi pasar tenaga kerja dari banyak pulau. “Bagaimana mereka melakukan pengumpulan data? Pasti ada trik yang bisa kita pelajari dari mereka,” ujarnya.
Dia juga menyoroti Laos, yang bekerja sama dengan ILO untuk mengembangkan taksonomi keterampilan, sebagai contoh lain dari keahlian yang bisa dipelajari Singapura. Ang menambahkan bahwa kolaborasi regional juga akan memperbolehkan Singapura untuk menguji alat dan metodologi statistiknya di berbagai pasar tenaga kerja, serta mendapatkan umpan balik untuk memperbaikinya.
Sebagai prioritas segera, Fang menjelaskan bahwa negara-negara anggota diharapkan untuk menunjuk perwakilan yang akan mengoordinasikan partisipasi mereka dalam jaringan, dan beberapa mungkin mengambil peran kepemimpinan di bidang penelitian tertentu. Jaringan ini juga berencana mengundang para ahli dari akademia dan organisasi internasional untuk memberikan kontribusi keahlian mereka.
Prioritas lain adalah memulai penelitian bersama melalui Proyek Inkubator Ko-Kreasi ALSN, di mana negara-negara yang berminat dapat mengembangkan, menyesuaikan, dan menguji alat dan metodologi statistik. Singapura turut menyumbangkan beberapa alat yang telah dikembangkannya, termasuk Indeks Paparan AI yang menilai bagaimana pekerjaan dapat terpengaruh oleh AI, serta alat bantuan AI untuk mengidentifikasi pekerjaan yang muncul dan memperbaiki klasifikasi pekerjaan.
Negara-negara anggota lainnya akan diundang untuk mengadaptasi dan menguji alat ini, serta mengusulkan proyek kolaborasi. Ang berharap Singapura dapat menjadi jembatan antara ASEAN dan organisasi internasional seperti ILO dan OECD, serta memanfaatkan hubungan yang sudah ada untuk memfasilitasi kolaborasi penelitian dan akses ke keahlian.
Jaringan ini juga merencanakan perjalanan studi bagi negara anggota untuk belajar dari rekan-rekan luar negeri. Sementara itu, kantor ALSN akan membantu negara-negara peserta dalam mencari pendanaan dari mitra untuk proyek kolaboratif. Selain meningkatkan kemampuan statistik, jaringan ini pada akhirnya bertujuan untuk membantu pemerintah membuat keputusan kebijakan tenaga kerja yang lebih tepat waktu dan terinformasi.
Analisis yang berorientasi ke depan seperti ini diharapkan bisa membantu pemerintah mengantisipasi perubahan dalam pekerjaan dan permintaan keterampilan, terutama saat AI merombak pekerjaan, dan bukan menunggu efeknya menjadi jelas sebelum merespons. “Banyak data kami sebenarnya memberi tahu apa yang sudah terjadi sebelumnya. Namun saat ini, dengan pasar tenaga kerja yang bergerak begitu cepat, kita perlu mengetahui apa yang sedang terjadi sekarang dan apa yang akan terjadi besok,” pungkas Ang.
