Organisasi kini perlu bertransformasi untuk memenuhi kebutuhan AI yang semakin canggih.
Barak Yagour, VP Engineering dari Meta, membuka presentasinya di VB Transform 2026 dengan mengenakan kacamata Meta AI dari Ray-Ban. Ini adalah tanda kecil betapa jauh AI sudah memengaruhi kehidupan sehari-hari. Argumen yang dia kemukakan lebih dalam: infrastruktur perusahaan dibangun untuk manusia, bukan untuk agen, dan kini hal ini mulai terlihat.
Yagour, yang memimpin organisasi infrastruktur data, mengungkapkan bahwa kueri agen yang melanda sistem data Meta meningkat 30 kali lipat dalam satu setengah tahun. Ini adalah perubahan yang mengguncang asumsi yang telah dibangun perusahaan selama dua dekade.
Perubahan ini tak hanya terjadi di Meta. Laporan dari Imperva menunjukkan bahwa lalu lintas otomatis mengalahkan lalu lintas manusia di internet tahun lalu, mencapai 51% dari total. Menurut laporan HUMAN Security, lalu lintas ini juga tumbuh sekitar delapan kali lebih cepat dibandingkan lalu lintas manusia. Yagour menggunakan kedua angka ini untuk menjelaskan apa yang dia sebut sebagai titik infleksi yang sudah terjadi di dalam organisasinya sendiri.
Yagour menjelaskan bahwa perubahan ini adalah pertanyaan terbuka untuk tim infrastruktur di mana saja. “Apa yang terjadi pada infrastruktur yang telah kita bangun selama bertahun-tahun ketika agen, bukan manusia, menjadi konsumen utama?” kata Yagour. “Inilah dunia yang sedang kita hadapi.”
Kapasitas, identitas, dan kecepatan sedang tertekan bersamaan
Yagour menyatakan ada tiga asumsi yang terancam di dalam infrastruktur Meta: kapasitas, identitas, dan kecepatan.
Dalam hal kapasitas, perhitungannya tidak lagi bekerja seperti yang biasa dilakukan tim engineering. “Dulu satu engineer berarti satu unit beban,” jelasnya. “Kini satu engineer bisa menghasilkan 10 agen, dan masing-masing agen bisa melahirkan subagen. Organisasi yang memiliki 1.000 orang dapat menghasilkan beban sebanding dengan 100.000 pengguna hampir dalam semalam.”
Dia menekankan bahwa solusi bukanlah memblokir lalu lintas agen, tetapi menjadikan infrastruktur lebih “sadar agen”, dengan pengendalian dinamis yang memahami hierarki agen, atribusi biaya yang melacak konsumsi kembali ke kasus penggunaan yang menciptakannya, serta pengaturan yang menyesuaikan berdasarkan prioritas.
Identitas juga menjadi isu. Yagour menjelaskan bahwa agen tidak sesuai dengan kategori yang dibangun tim infrastruktur untuk kontrol akses. Agen bukan pengguna manusia, tidak membawa kartu identitas, dan bukan layanan yang diluncurkan, tetapi tetap dapat mengambil keputusan sendiri.
Kecepatan adalah asumsi ketiga yang tertekan. Yagour mengutip angka dari perusahaan yang menyatakan bahwa GitHub Copilot menulis 46% kode rata-rata pengguna. Namun, peningkatan kecepatan dalam penulisan kode tidak serta merta membuat sisa proses lebih cepat. “Kode itu masih perlu dibangun, diuji, diluncurkan, dan dipantau,” tuturnya. “Agen bisa menulis kode dalam hitungan detik, tetapi CI/CD pipeline tetap tidak akan lebih cepat hanya karena mesin yang menjadi pengarang.”
Lingkungan data yang terpercaya menjaga agen di dalam batasan
Data adalah titik tekan yang paling langsung dirasakan oleh Yagour terkait agen.
“Data berada di pusat segala sesuatu,” ujarnya, sambil menunjukkan keputusan, produk, sistem rekomendasi, dan model generasi berikutnya yang dipengaruhi oleh data.
Meta juga sedang memikirkan kembali seberapa banyak otonomi yang ingin diberikan kepada agen di dalam sistem datanya sendiri. Pada bulan Februari, perusahaan meluncurkan apa yang disebut Yagour sebagai aplikasi data agen. Dalam waktu tiga bulan, 63% dashboard yang diterbitkan di Meta dibangun menggunakan alat baru tersebut, yang merupakan bagian dari peningkatan 30 kali lipat dalam kueri agen yang sebelumnya dia sebutkan.
Pertumbuhan ini menimbulkan pertanyaan tentang tata kelola. Para analis manusia biasanya berada di antara data mentah dan keputusan bisnis, mengkurasi data dan berfungsi sebagai pemeriksa kualitas secara informal. Yagour mengatakan Meta ingin memberikan agen lebih banyak kebebasan dalam menangani masalah yang lebih kompleks, tetapi dia menekankan risiko yang ada. “Otonomi tanpa tata kelola hanyalah kekacauan,” ujarnya. Inilah sebabnya perusahaan membangun apa yang mereka sebut lingkungan data terpercaya, agar pemeriksaan manusia tetap ada saat agen mengambil lebih banyak pekerjaan tersebut.
“Di dalam, agen dapat menjelajahi data secara bebas, tetapi setiap output ditelusuri kembali ke sumbernya dan diperiksa. Jadi, Anda selalu tahu bahwa data yang disampaikan kembali telah terpercaya dan dikelola,” jelas Yagour.
Bidang sensitif bakal diproteksi sebelum agen dapat mengaksesnya, dan setiap permintaan akses dievaluasi secara real-time berdasarkan apa yang ingin dijangkau agen, alasannya, dan apakah itu diizinkan. Yagour merangkum pendekatan ini sebagai menjelajah secara luas namun merilis secara terarah.
Model pemikiran sedang menulis ulang lapisan data
Model di Meta juga menuntut lebih dari data saat beralih dari korelasi ke pemikiran.
“Pemikiran sangat haus data,” kata Yagour.
Pencocokan pola bekerja pada sinyal yang langka dan terkompresi. Pemikiran membutuhkan seluruh riwayat perilaku, setiap interaksi di setiap permukaan sepanjang waktu. Yagour menunjukkan dua perubahan yang sudah terjadi di dalam infrastruktur Meta untuk mengikuti perkembangan ini.
Streaming waktu nyata menggantikan ETL batch untuk pipeline peringkat. Pipeline yang memakan waktu 24 jam untuk dijalankan tidak bisa diterima ketika model berpikir tentang niat pengguna saat ini. Yagour menyatakan bahwa streaming waktu nyata, bukan pemrosesan extract-transform-load batch, menjadi tulang punggung sistem peringkat dan rekomendasi Meta.
Penyimpanan semakin menyadari skema untuk menghentikan kelaparan GPU. Meta sebelumnya menyimpan data pengguna sebagai blob yang tidak transparan tanpa memperhatikan apa yang terkandung di dalamnya. Hal ini menyebabkan pengambilan data yang berlebihan dan kapasitas GPU yang menganggur. Kini perusahaan sedang membangun penyimpanan yang memahami apa yang dimilikinya, menarik hanya kolom dan rentang waktu yang dibutuhkan oleh kueri tertentu. Yagour menyebutkan bahwa Meta sedang membangun kemampuan untuk menangani 500 juta kueri per detik dan satu petabyte per detik untuk pembacaan data pelatihan.
Data ini berhubungan langsung dengan bagaimana sistem rekomendasi Meta berperilaku. Yagour mengatakan 42% pengguna Instagram memberi tahu perusahaan bahwa mereka ingin mengubah algoritma secara fundamental, bukan hanya menyetel sesi atau pengaturan tertentu. Respon Meta adalah apa yang Yagour sebut sebagai rekomendasi percakapan yang sepenuhnya, di mana pengguna memberi tahu sistem apa yang ingin mereka dapatkan lebih, dan sistem itu berpikir tentang niat pengguna alih-alih mencocokkan kata kunci. Sebuah istilah pencarian yang sama, seperti “sepak bola”, akan menghasilkan hasil yang berbeda bagi penggemar biasa yang mencari highlight dibandingkan dengan seorang atlet klub yang mencari latihan, karena sistem akan mempertimbangkan konteks permintaan.
Yagour menggambarkan tiga benang merah dalam presentasinya: agen, data, dan rekomendasi, sebagai saling memperkuat alih-alih bergerak secara independen. “Agen membuat data lebih mudah diakses. Data yang lebih baik memperkuat pemikiran. Pemikiran menciptakan tuntutan baru yang mendorong agen dan infrastruktur maju,” jelasnya. “Ini bukan linear; ini adalah suatu flywheel.”
Selama sesi tanya jawab, seorang anggota audiens bertanya apakah dorongan Meta ke arah infrastruktur yang lebih cerdas menandakan akhir dari sistem file tradisional, menggantinya dengan pendekatan penyimpanan neural yang lebih baru, dan apakah agen akan tetap menggunakan SQL sebagai antarmukanya terhadap data seperti yang dilakukan manusia. Yagour menjelaskan bahwa Meta sedang bereksperimen di setiap level, termasuk mempertanyakan apakah SQL adalah antarmuka yang tepat untuk agen, dan bahwa penyimpanan di skala Meta sudah beroperasi dalam rentang eksabyte multi-digit dan perlu terus berkembang.
Yagour mengakhiri presentasinya dengan garis waktu yang diyakininya menjadi tantangan bagi industri. “Kami telah menghabiskan 20 tahun membangun infrastruktur untuk manusia. Kami mungkin hanya memiliki 20 bulan untuk membangun kembali semuanya untuk dunia di mana manusia dan agen berkolaborasi secara besar-besaran,” kata Yagour. “Kesempatan ini terbuka, tetapi tidak akan lama bertahan.”
