JPMorgan Chase baru-baru ini memutuskan untuk memblokir akses karyawan di Hong Kong terhadap model AI dari Anthropic. Keputusan ini tercatat dalam laporan Financial Times yang dikutip oleh Reuters. Langkah ini mencerminkan semakin meningkatnya kehati-hatian di kalangan bank besar tentang penggunaan alat AI canggih di beragam yurisdiksi.
Dalam tweet yang dibagikan, dikatakan bahwa JPMorgan telah secara resmi memutus akses staf di Hong Kong ke model Claude dari Anthropic. Setelah Goldman Sachs melakukan langkah serupa pada bulan April, banyak perusahaan Wall Street kini semakin ketat dalam hal pemilihan lokasi penggunaan alat AI mereka.
Internal Restriksi Semakin Ketat di Sistem Perbankan Global
Menurut laporan yang ada, JPMorgan telah menghapus model Claude dari Anthropic dari daftar alat AI yang disetujui untuk digunakan karyawan di Hong Kong. Hal ini disebabkan oleh kekhawatiran yang terkait dengan syarat lisensi dan persyaratan kepatuhan untuk penggunaan sistem AI eksternal.
Restriksi ini mengikuti aksi serupa dari Goldman Sachs, yang sebelumnya juga menghapus model Claude dari alat yang disetujui untuk banker mereka yang berbasis di Hong Kong. Langkah-langkah ini menunjukkan bahwa bank-bank global mulai mengambil pendekatan yang lebih hati-hati dalam memberikan akses AI di pasar yang memiliki sensitivitas regulasi lebih ketat.
Apakah Pengendalian AI di Bank Menjadi Masalah Kepatuhan?
Bank kini semakin memperlakukan alat AI sebagai infrastruktur yang diatur, bukan hanya perangkat lunak produktivitas biasa. Isu seperti paparan data, kebijakan pelatihan model, dan pembatasan penggunaan lintas batas kini memengaruhi persetujuan alat untuk digunakan secara internal.
Di dalam institusi keuangan, beda kecil dalam syarat lisensi bisa menentukan apakah model AI diperbolehkan di satu wilayah tapi diblokir di wilayah lain. Hong Kong, khususnya, berada di posisi yang rumit di mana alat AI global tersedia namun diawasi dengan ketat berdasarkan harapan kepatuhan lokal dan internasional.
Implikasi untuk Bank, Kasus Masa Lalu, dan Keterkaitan dengan Sistem Kripto
Restriksi serupa juga muncul sebelumnya di bagian lain dari teknologi finansial. JPMorgan Chase membatasi penggunaan beberapa alat perangkat lunak eksternal dan mendorong karyawan untuk mengandalkan sistem internal. Goldman Sachs juga telah membatasi alat pihak ketiga dalam tim perdagangan dan riset mereka, terutama di wilayah yang sensitif. HSBC mengambil pendekatan hati-hati terhadap layanan cloud, secara perlahan menggerakkan sistem kunci secara bertahap.
Pola ini juga menunjukkan bagaimana perbankan tradisional mulai mencerminkan beberapa perilaku yang terlihat pada bursa kripto, di mana kontrol akses, penyaringan yurisdiksi, dan pencantuman alat dalam daftar putih sudah menjadi hal biasa. Namun, berbeda dengan sistem kripto yang dibangun di atas infrastruktur terbuka, bank beroperasi di bawah aturan tanggung jawab yang lebih ketat, sehingga lebih cenderung untuk membatasi daripada bereksperimen.
Bagi industri kripto, ini menandakan adanya konvergensi dalam pemikiran manajemen risiko. Saat alat AI, sistem perdagangan, dan infrastruktur data semakin terintegrasi dalam bidang keuangan, baik bank maupun platform aset digital mulai memprioritaskan kontrol dibandingkan dengan keterbukaan.
Sementara itu, JPMorgan sedang menyiapkan serangkaian catatan terkait Bitcoin yang dapat memberikan imbal hasil yang lebih besar jika BTC dan IBIT mengalami kenaikan hingga tahun 2028, sekaligus mengekspos investor pada batasan upside, perlindungan bersyarat, dan profil kredit bank tersebut.
