Hal Penting yang Perlu Diketahui
- Temukan mengapa kemampuan untuk menciptakan produk tidak menjamin ada yang akan membelinya
- Jelajahi bagaimana wawasan pelanggan, distribusi, dan umpan balik dapat membantu membangun bisnis yang lebih kuat
- Ketahui bagaimana karyawan AI dapat mendukung penelitian dan pengujian di balik ide berikutnya
Anda mungkin sudah melihat video-video tentang cara membangun aplikasi dalam waktu singkat. Meluncurkan bisnis hanya dengan beberapa petunjuk. Memanfaatkan AI untuk mengubah pengetahuan yang Anda miliki menjadi penghasilan.
Dan memang, banyak orang menghasilkan uang dengan cara ini. Dalam survei Adobe Express yang melibatkan 1.010 pekerja lepas, yang diterbitkan pada Februari 2026, 46% dari responden mengaku mendapatkan penghasilan dari AI sebagai pekerjaan sampingan.
Tapi, ada satu pertanyaan penting sebelum membuka alat baru: jika orang lain bisa menciptakan hal yang sama, mengapa pelanggan harus memilih produk Anda?
Dalam video yang ditampilkan, dijelaskan bagaimana Lovable mengubah frustrasi yang umum—“Saya punya ide aplikasi, tapi tidak bisa memprogram”—menjadi bisnis bertenaga AI yang dilaporkan mencapai pendapatan tahunan sebesar $400 juta pada Februari 2026. Apa yang menarik adalah pelajaran yang bisa Anda ambil dari pengalaman ini: bagaimana cara menemukan masalah yang akan dibayar orang untuk dipecahkan?
Tidak perlu membangun Lovable untuk mempelajari sesuatu dari situasi ini. Coba pikirkan tentang orang-orang yang sudah Anda kenal. Masalah apa yang terus mereka tunda karena dianggap terlalu sulit, mahal, atau memakan waktu? Itu adalah titik awal yang jauh lebih berguna daripada sekadar meminta AI untuk memberikan daftar ide bisnis lagi.
Tentu saja, meskipun orang ingin apa yang Anda tawarkan, Anda tetap harus dapat menjangkau mereka. Dropbox belajar dengan cara yang mahal. Eksperimen iklan awal mereka menghabiskan biaya sebesar $233–$388 untuk mendapatkan seorang pelanggan untuk produk seharga $99. Kemudian, program rujukan membantu meningkatkan pendaftaran sebanyak 60%.
Bayangkan jika Anda memutuskan ide bisnis Anda gagal padahal masalah sebenarnya adalah cara Anda mencoba menemukan pelanggan.
Dalam video ini, dijelaskan beberapa kisah tersebut, serta apa yang diajarkan Unstoppable tentang mengubah pandangan orang tentang masalah yang familiar, dan apa yang bisa dipelajari dari prototipe vacuum cleaner Dyson tentang hal-hal yang perlu diubah.
Di sepanjang jalan, saya akan menunjukkan bagaimana karyawan AI dapat membantu Anda melakukan penelitian terhadap pelanggan, mengembangkan penawaran, dan belajar dari tanggapan yang didapat. Karena kemampuan untuk memproduksi lebih banyak pekerjaan sangat berguna. Namun, mengetahui pekerjaan mana yang sepadan untuk dilakukan bisa menghemat waktu berbulan-bulan.
Sebelum Anda menghabiskan akhir pekan berikutnya hanya untuk membangun ide Anda, saksikan videonya. Kita akan membahas empat pertanyaan yang bisa mengubah keputusan Anda tentang apa yang seharusnya dibangun dari awal.
Untuk waktu terbatas, unduh gratis AI Marketing Team Setup, termasuk peta tim, instruksi peran, dan keterampilan awal untuk membantu Anda membangun agen pemasaran pertama. Anda juga akan mendapatkan bab gratis dari buku saya, The Wolf Is at The Door: How to Survive and Thrive in an AI-Driven World, untuk membantu Anda menavigasi apa yang akan datang saat AI mengubah cara kita bekerja dan membangun bisnis.
