Intisari Penting
- Nvidia berusaha agar robot humanoid dapat beroperasi dengan lebih aman di sekitar manusia.
- Perusahaan pembuat chip AI ini menciptakan perangkat lunak baru bernama Halos untuk memberikan robot pemahaman yang lebih baik tentang lingkungan mereka.
- Perusahaan teknologi besar melakukan investasi besar-besaran dalam robotika, menilai ini sebagai eksperimen besar berikutnya untuk AI.
Nvidia tengah mencoba menyelesaikan masalah krusial yang menjadi pusat perhatian dalam perkembangan robot humanoid: bagaimana cara membuat mesin AI yang bertenaga bergerak dengan aman dan dapat diprediksi di sekitar manusia dalam situasi dunia nyata. Perusahaan ini yakin bahwa aspek keselamatan akan menjadi kunci untuk menentukan robot mana yang bisa keluar dari laboratorium dan masuk ke pabrik serta rumah tinggal.
Menurut laporan terbaru dari Bloomberg, Nvidia sedang mengembangkan teknologi untuk memastikan robot humanoid, yaitu robot yang menyerupai manusia dengan kepala, torso, dan anggota tubuh yang mirip, dapat beroperasi dengan aman di dekat orang. Perusahaan menekankan bahwa robot-robot ini harus mampu mengambil keputusan secara cepat dan berisiko tinggi sebelum bisa bersanding dengan pekerja manusia.
Nvidia juga menjual chip dan perangkat lunak yang memungkinkan robot humanoid bekerja di kantor dan pabrik sekaligus berinteraksi secara dekat dengan orang. Baru-baru ini, mereka mengumumkan bahwa Halos, perangkat lunak baru yang dikembangkan dari teknologi mobil otonom, akan memberikan robot kemampuan untuk memiliki pemahaman yang lebih jelas tentang lingkungan sekitar mereka.
Sejumlah perusahaan besar di Silicon Valley tengah mengucurkan sumber daya mereka untuk robotika canggih, dengan harapan bahwa ini akan menjadi batasan baru di dunia AI, bukan sekadar kategori perangkat keras yang terpisah. Eksekutif dari perusahaan-perusahaan ini mengatakan kepada Bloomberg bahwa ketika AI berpindah dari layar ke mesin fisik, industri ini bisa mendukung miliaran perangkat cerdas yang bekerja di rumah, pabrik, rumah sakit, dan kota-kota di seluruh dunia.
Perusahaan-perusahaan besar sedang membangun platform full-stack yang menggabungkan chip dan perangkat lunak untuk mempermudah desain, pelatihan, dan penerapan robot bertenaga AI secara skala besar. Barclays memperkirakan bahwa robot humanoid akan menghasilkan pendapatan hingga $200 miliar pada tahun 2035.
Industri Robot Humanoid Masih Menghadapi Tantangan
Saat ini, robot humanoid masih beroperasi di bawah aturan keselamatan yang ketat, yang melarang kemungkinan kontak dengan manusia. Di banyak lingkungan industri, jika seseorang mendekat terlalu dekat atau sensor mendeteksi kemungkinan tabrakan, mesin harus melambat dengan tajam atau berhenti sepenuhnya untuk mematuhi standar keselamatan, seperti yang dilaporkan oleh Bloomberg.
Menurut outlet tersebut, respons seperti ini memang mengurangi risiko cedera, tetapi juga membuat robot kurang efisien ketika beroperasi di ruang yang sama dengan manusia. Langkah-langkah perlindungan ini membatasi bagaimana manusia dan robot bisa bekerja sama dengan lebih natural. Contohnya, tugas-tugas seperti mengoper alat secara bergantian, mengarahkan objek berat bersama, atau menyesuaikan bagian saat robot memegangnya menjadi canggung atau bahkan tidak mungkin ketika sistem dirancang untuk berhenti pada hint pertama kontak.
“Jika kita membahas keselamatan dalam konteks robot tradisional, itu berarti kita harus menempatkannya dalam kandang atau memiliki sensor yang bisa mendeteksi bahwa ada halangan dan robot berhenti,†kata Amit Goel, direktur senior manajemen produk di Nvidia, dalam sebuah wawancara dengan Bloomberg. “Tapi itu tidak cukup untuk robot humanoid.â€
Nvidia berencana untuk memberdayakan robot dengan teknologi yang memungkinkan mereka mengambil keputusan sendiri berdasarkan apa yang mereka lihat dan rasakan secara real time. Sebagai contoh, sebuah forklift otonom dapat menggunakan kamera gudang sebagai sensor eksternal untuk melihat sekeliling sebelum berbelok, lalu memutuskan apakah terus bergerak dengan kecepatan penuh atau melambat untuk menghindari tabrakan.
“Desain keselamatan harus jauh lebih canggih,†ungkap Pras Velagapudi, kepala teknologi di Agility Robotics, kepada Bloomberg.
