Intisari Utama
- Wakil presiden Nvidia, Bryan Catanzaro, mengungkapkan bahwa biaya penghitungan AI saat ini lebih mahal dibandingkan dengan biaya karyawan manusia.
- Studi MIT tahun 2024 menemukan bahwa otomatisasi AI hanya layak secara ekonomi untuk sekitar 23% pekerjaan, sementara manusia masih lebih murah di 77% sisa pekerjaan.
- Meskipun pengembalian produktivitas yang tidak jelas dan biaya yang tinggi, perusahaan teknologi besar telah mengalokasikan sekitar $740 miliar untuk pengeluaran terkait AI tahun ini, meningkat 69% dibandingkan tahun 2025.
Sebuah eksekutif kunci dari Nvidia menyatakan bahwa AI tidak mengurangi biaya tenaga kerja. Saat ini, biaya untuk AI justru lebih mahal dibandingkan pekerja manusia yang sudah ada di perusahaan.
“Untuk tim saya, biaya komputasi jauh lebih tinggi dibandingkan dengan biaya karyawan,” kata Bryan Catanzaro, wakil presiden penerapan pembelajaran mendalam di Nvidia, dalam wawancara terbaru dengan Axios.
Penelitian MIT tahun 2024 mendukung pandangan ini. Peneliti mengamati apa yang diperlukan agar sistem AI dapat menyaingi kinerja manusia dalam berbagai pekerjaan, dan menemukan bahwa otomatisasi hanya masuk akal secara finansial untuk 23% posisi yang bergantung pada tugas visual. Di 77% kasus lainnya, tetap menggunakan pekerja manusia adalah pilihan yang lebih ekonomis.
Namun, terdapat juga contoh di mana AI membuat kesalahan mahal. Dalam satu kasus, seorang insinyur melaporkan bahwa alat AI menghapus database dan jaringan miliknya.
Perusahaan Terus Berinvestasi di AI
Meski ada beberapa kendala dalam penggunaan AI, perusahaan teknologi besar tetap berinvestasi besar-besaran. Menurut Morgan Stanley, perusahaan teknologi telah mengalokasikan sekitar $740 miliar untuk pengeluaran terkait AI tahun ini, meningkat 69% dibandingkan tahun lalu. Dalam setahun terakhir, biaya perangkat lunak AI juga meningkat tajam, naik 20% hingga 37%, menurut perusahaan manajemen pengeluaran Tropic.
Pengeluaran untuk AI meningkat pesat. Berdasarkan estimasi McKinsey, pengeluaran ini bisa mencapai $5,2 triliun pada tahun 2033, termasuk sekitar $1,6 triliun untuk pusat data dan $3,3 triliun untuk perangkat keras TI.
Skala investasi ini sangat besar sehingga beberapa perusahaan kini memikirkan kembali cara mereka mengalokasikan anggaran. Misalnya, CTO Uber, Praveen Neppalli Naga, mengatakan kepada The Information bahwa pergeseran perusahaan menuju alat pengkodean AI membuat biaya semakin meningkat. “Saya harus mulai lagi dari awal karena anggaran yang saya pikir akan dibutuhkan sudah melampaui,” ujarnya.
Pemutusan Hubungan Kerja di Sektor Teknologi Meningkat
Saat perusahaan meningkatkan pengeluaran untuk AI, pemutusan hubungan kerja di industri teknologi juga meningkat. Data dari pelacak pemutusan hubungan kerja, Layoffs.fyi, menunjukkan bahwa lebih dari 92.000 pekerja teknologi telah kehilangan pekerjaan tahun ini, dengan hampir 100 perusahaan terlibat. Angka ini jauh lebih cepat dibandingkan tahun lalu, di mana sekitar 120.000 pemutusan hubungan kerja terjadi selama satu tahun penuh.
Keith Lee, profesor AI dan keuangan di Swiss Institute of Artificial Intelligence, menjelaskan bahwa perusahaan mengeluarkan sejumlah besar uang untuk AI, meskipun pekerja manusia saat ini lebih murah untuk banyak tugas. Terdapat kesenjangan antara apa yang secara finansial masuk akal di atas kertas dan apa yang sebenarnya dilakukan oleh perusahaan. “Yang kita lihat adalah ketidaksesuaian jangka pendek,” kata Lee.
AI mungkin lebih mahal dibandingkan pekerja manusia saat ini, tetapi itu bisa berubah. Lee menjelaskan bahwa ekonomi akan bergeser seiring dengan penurunan biaya operasional model AI dan perbaikan infrastruktur. Ia menambahkan bahwa AI hanya akan menjadi benar-benar efektif secara biaya jika dapat menunjukkan keandalan dan membutuhkan lebih sedikit pengawasan manusia.
“Tidak hanya tentang AI menjadi lebih murah dibandingkan manusia,” kata Lee. “Ini juga tentang menjadi lebih murah dan lebih dapat diprediksi pada skala yang besar.”
