Finware
  • Beranda
  • Riwayat
  • Disimpan
  • Feed
  • Topik Pilihan
  • News
  • Market
  • Bisnis
  • Kripto
  • Tech
Pemberitahuan
FinwareFinware
  • News
  • Market
  • Bisnis
  • Kripto
  • Tech
Search
  • Quick Access
    • Beranda
    • Contact Us
    • Riwayat
    • Disimpan
    • Topik Pilihan
    • Feed
  • Categories
    • News
    • Market
    • Bisnis
    • Kripto
    • Tech

Artikel Populer

Jangan lewatkan artikel menarik lainnya
Indonesia Terancam Tertinggal dalam Euforia EV, Sebagian Besar Nikel Dialihkan ke Baja Tahan Karat, Temuan Riset Mengungkap

Indonesia Terancam Tertinggal dalam Euforia EV, Sebagian Besar Nikel Dialihkan ke Baja Tahan Karat, Temuan Riset Mengungkap

Reihan
19 April 2026
Aksi Saham Terbesar Siang Ini: META, BBY, APP, SMG Siap Mengguncang Pasar!

Aksi Saham Terbesar Siang Ini: META, BBY, APP, SMG Siap Mengguncang Pasar!

Dirga
27 Maret 2026
Warren Buffett Akui Terlambat Jual Saham Apple: Siap Tambah, Tapi Tunggu Pasar Lebih Baik!

Warren Buffett Akui Terlambat Jual Saham Apple: Siap Tambah, Tapi Tunggu Pasar Lebih Baik!

Dirga
31 Maret 2026
© 2026 Finware Media. All Right Reserved.
Finware > Bisnis > Risiko Data Tersembunyi yang Harus Segera Dihadapi Setiap Pimpinan
Bisnis

Risiko Data Tersembunyi yang Harus Segera Dihadapi Setiap Pimpinan

Keenan
Terakhir diperbarui: 24 April 2026 9:43 AM
Oleh
Keenan
5 Menit Baca
Bagikan
Risiko Data Tersembunyi yang Harus Segera Dihadapi Setiap Pimpinan
Bagikan

Selama beberapa tahun terakhir, dunia korporat telah mengadopsi mantra bahwa data selalu bisa diperbarui. Pada dasarnya, orang-orang menganggap penyimpanan data seperti utilitas dan bandwidth sebagai sesuatu yang selalu ada. Cadangan data dipandang mirip dengan asuransi. Namun, dengan munculnya kecerdasan buatan, semua ini terbukti salah. Saat perusahaan berlomba-lomba memanfaatkan AI dan analitik prediktif, kemungkinan menakutkan mulai muncul.

Table of Content
  • Data yang tidak dapat dipulihkan bisa jadi mahal
  • Mengapa “tanggung jawab bersama” bukan posisi yang baik
  • Apa yang harus dilakukan C-Suite ke depannya

Saat ini, kita menghadapi apa yang disebut “kesenjangan tanggung jawab data,” yaitu perbedaan antara data yang dipikirkan perusahaan bisa diakses dan data yang benar-benar bisa dipulihkan dalam format yang dapat digunakan. Dengan sistem AI yang sangat bergantung pada data historis untuk belajar dan memperbaiki kesalahan, kehilangan data permanen bukan lagi sekadar masalah operasional; hal ini sudah menjadi begitu serius hingga mungkin harus disebutkan dalam laporan tahunan. Jika kehilangan ini disebabkan kelalaian, staf yang bertanggung jawab bisa saja dipecat karena risiko reputasi yang ditimbulkan.

Selama beberapa generasi, pihak manajemen puncak memandang perlindungan data mirip dengan pemulihan data. Mereka berusaha menghidupkan kembali sistem secepat mungkin setelah peralatan utama mengalami gangguan. Konsep Recovery Time Objective (RTO) terfokus pada kecepatan lebih dulu dari segalanya. Tujuan utamanya adalah menghidupkan kembali server.

Kini, AI telah mengubah semuanya. Alih-alih peduli pada berapa lama sistem Anda online, sistem AI sebetulnya sangat memperhatikan data historis. Jika catatan dari lima tahun pertama keberadaan perusahaan hancur atau korup, maka model bahasa AI akan menghadapi masalah besar. Ini berarti algoritme prediktifnya akan kehilangan data historis penting yang diperlukan untuk menarik kesimpulan. Dalam skenario terburuk, hal ini bisa menyebabkan kesimpulan yang menyesatkan atau salah total.

Read more  Ayala Land Filipina Hentikan Penjualan Menara Residensial Mewah Akibat Lonjakan Biaya di Tengah Perang Iran

Data yang tidak dapat dipulihkan bisa jadi mahal

Banyak CFO sependapat bahwa data adalah bahan baku utama dalam industri AI. Integritas data juga sangat penting, menjadi tulang punggung untuk menjaga segala sesuatunya tetap berjalan. Sebuah perusahaan manufaktur akan merasakan dampak parah jika mendapati bahwa sejumlah kecil bahan baku dari gudangnya telah hancur. Jika ini terjadi, akan ada penyelidikan serius dan penyesuaian terhadap nilai keseluruhan perusahaan.

Dalam penelitian yang dilakukan ExaGrid bersama Enterprise Strategy Group pada tahun 2025, hanya 1% organisasi yang mampu memulihkan semua data setelah serangan ransomware.

Namun, ketika perusahaan menyadari bahwa data penting dari tahun 2020 ternyata sudah rusak dan tidak bisa diperbaiki, reaksi mereka bisa jadi sederhana seperti, “sayang sekali, tetapi kita harus melanjutkan.” Padahal, informasi dalam data tersebut memiliki nilai jangka panjang yang sangat besar bagi perusahaan.

Penyebab kehilangan data bukan hanya serangan siber. Diperkirakan, dalam sistem Microsoft 365, sekitar 30,2% organisasi kehilangan data pada 2025. Ini merupakan peningkatan 17,2% dari tahun 2024. Sebabnya bervariasi, mulai dari penghapusan yang tidak disengaja hingga karyawan yang pergi tanpa menyerahkan data dengan baik.

Mengapa “tanggung jawab bersama” bukan posisi yang baik

Mitos “ketersediaan” merupakan strategi buruk yang sayangnya banyak digunakan oleh para eksekutif saat ini. Ketika ini terjadi, mereka percaya bahwa data aman hanya karena cloud yang menyimpannya tersedia. Grant Crough, Pendiri dan CISO di LEAP Strategy, menjelaskan dengan baik saat ia mengatakan, “Microsoft menjalankan layanan, tetapi mitra dan pelanggan tetap memiliki tanggung jawab atas perlindungan dan pemulihan data.”

Karena kurang memahami sistem tanggung jawab bersama, banyak perusahaan mengalami kehilangan data yang serius. Infrastruktur modern Microsoft biasanya dirancang untuk melindungi bisnis dari kegagalan perangkat keras, bukan dari kesalahan yang diakibatkan oleh pengguna. Ketika ransomware menyerang sebuah sistem, itu akan mengubah setiap salinan dalam pustaka SharePoint.

Read more  Karyawan Oracle yang di-PHK Berusaha Dapatkan Pesangon Lebih Baik, Namun Oracle Menolak

Satu-satunya perlindungan yang benar-benar dapat diandalkan adalah cadangan independen, yang mengikuti aturan 3-2-1, yaitu tiga salinan (dua jenis media dan satu di luar lokasi). Banyak pemimpin salah percaya bahwa Microsoft menyediakan ini, padahal sebenarnya tidak demikian.

Apa yang harus dilakukan C-Suite ke depannya

Dalam waktu lama, manajemen data terfokus hanya di ruang server atau tim IT. Saatnya berubah, dan ruang rapat harus mengambil tanggung jawab lebih. C-Suite perlu mulai memfokuskan perhatiannya pada cara membuat data selalu tersedia, bukan hanya pada upaya pemulihan setelah bencana.

Misalnya, para pemimpin harus memperhatikan persentase data mereka yang dapat dipulihkan ke kondisi baik dan apakah cadangan mereka memiliki cadangan yang kebal terhadap serangan. Jika tidak ada jawaban untuk ini, jelas ada kelemahan serius dalam bisnis. Dalam perlombaan AI yang tak kunjung surut, para pemenang bukanlah mereka yang memiliki data terbanyak; melainkan mereka yang telah membangun sistem perlindungan data yang tak tergoyahkan.

Bagikan Artikel Ini
Facebook Whatsapp Whatsapp LinkedIn Telegram Threads Salin Tautan
Avatar photo
OlehKeenan
Artikel eksklusif dari Keenan Prawira seputar tren bisnis terbaru, pendanaan startup, dan aksi korporasi. Insight esensial untuk para pemimpin bisnis modern.
Artikel Sebelumnya Keuntungan Q1 Renesas Melonjak Lebih dari Dua Kali Lipat; Saham Melemah di Tengah Aksi Ambil Untung Keuntungan Q1 Renesas Melonjak Lebih dari Dua Kali Lipat; Saham Melemah di Tengah Aksi Ambil Untung
Artikel Berikutnya Investor Memperkirakan Pergerakan Besar Intel Setelah Rilis Laba Investor Memperkirakan Pergerakan Besar Intel Setelah Rilis Laba
- Advertisement -
Ad image

Don't Miss

Googlebook Baru Dirilis, Tapi Sudah Ada 5 Hal yang Bikin Pengguna Kecewa!
Googlebook Baru Dirilis, Tapi Sudah Ada 5 Hal yang Bikin Pengguna Kecewa!
Tech
Jawaban dan Petunjuk Quordle untuk Minggu, 19 April (Game #1546)
Petunjuk dan Jawaban Quordle untuk Jumat, 15 Mei (Permainan #1572)
Tech
Microsoft Luncurkan MXC: Sandbox Tingkat OS untuk Agen AI, OpenAI dan Nvidia Ikut Bergabung!
Microsoft Luncurkan MXC: Sandbox Tingkat OS untuk Agen AI, OpenAI dan Nvidia Ikut Bergabung!
Bisnis
- Advertisement -
Ad image

Baca Juga

Jelajahi insight lain yang sejalan dengan artikel ini!
Pasar Properti San Francisco: Kejutan Besar yang Mengguncang!
Bisnis

Pasar Properti San Francisco: Kejutan Besar yang Mengguncang!

Keenan
9 Mei 2026
3 Kesalahan SEO yang Bikin Bisnis Kecil Tak Terlihat di Pencarian AI
Bisnis

3 Kesalahan SEO yang Bikin Bisnis Kecil Tak Terlihat di Pencarian AI

Keenan
31 Mei 2026
AI Tidak Akan Meningkatkan Pemasaran Anda — Kecuali Anda Melakukan Ini Terlebih Dahulu!
Bisnis

AI Tidak Akan Meningkatkan Pemasaran Anda — Kecuali Anda Melakukan Ini Terlebih Dahulu!

Keenan
28 April 2026
Ketika AI Mengubah Paradigma Pengembangan Perangkat Lunak: Peningkatan 170% dengan 80% Tenaga Kerja
Bisnis

Ketika AI Mengubah Paradigma Pengembangan Perangkat Lunak: Peningkatan 170% dengan 80% Tenaga Kerja

Keenan
29 Maret 2026
Pejabat Trump Didorong untuk Ajak Bank Uji Model Mythos dari Anthropic
Bisnis

Pejabat Trump Didorong untuk Ajak Bank Uji Model Mythos dari Anthropic

Keenan
13 April 2026
Dari Sampingan Menjadi Bisnis 7 Digit dalam 12 Bulan: 4 Alat AI yang Wajib Digunakan!
Bisnis

Dari Sampingan Menjadi Bisnis 7 Digit dalam 12 Bulan: 4 Alat AI yang Wajib Digunakan!

Keenan
2 Mei 2026
Siri AI Terbaru Apple: Lebih dari Sekadar Asisten Cerdas, Kini Hadir sebagai Lapisan Aplikasi Enterprise Baru!
Bisnis

Siri AI Terbaru Apple: Lebih dari Sekadar Asisten Cerdas, Kini Hadir sebagai Lapisan Aplikasi Enterprise Baru!

Keenan
10 Juni 2026
AI Mengubah Mobil Terkoneksi Menjadi "Detektor" Pothole yang Canggih
Bisnis

AI Mengubah Mobil Terkoneksi Menjadi “Detektor” Pothole yang Canggih

Keenan
12 Mei 2026
Tampilkan Lebih Banyak
- Advertisement -
Ad image
- Advertisement -
Ad image
Finware

Baca berita keuangan global real-time, insight market APAC, tren bisnis, dan crypto paling komprehensif. Curi start sebelum market bergerak.

  • Kanal:
  • Bisnis
  • Market
  • Tech
  • Kripto

Personal

  • Riwayat
  • Disimpan
  • Feed
  • Topik Pilihan

Tentang Kami

  • Beranda
  • Hubungi Kami

© 2026 Finware Media. All Right Reserved.

Welcome Back!

Sign in to your account

Nama Pengguna atau Alamat Email
Kata Sandi

Lupa kata sandi Anda?