- Bagaimana Managerbot memprediksi kekurangan inventaris, mengoptimalkan jadwal, dan menulis kampanye pemasaran secara mandiri
- Block membangun Managerbot berdasarkan model AI frontier dari OpenAI dan Anthropic — namun inovasi sesungguhnya ada di bawahnya
- Denda $80 juta dan kesalahan chatbot menjadi bayang-bayang Block dalam upaya otomatisasi rekomendasi finansial
- Dorsey memotong 4.000 pekerjaan demi AI — Managerbot adalah jawaban pertama untuk apa yang sebenarnya dibangun alat-alat itu
- Penjual yang menggunakan Managerbot mengonsolidasikan bisnis mereka di atas Square — dan itu mungkin adalah imbalan strategis yang sebenarnya
- Block mengatakan Managerbot bukanlah chatbot — ini adalah pelindung bisnis yang mengembangkan seluruh strategi AI perusahaan
Hari ini, Block meluncurkan Managerbot, agen AI baru yang terintegrasi dalam platform Square. Managerbot ini secara proaktif memantau bisnis para penjual, mengidentifikasi masalah yang muncul, dan menawarkan solusi yang bisa langsung diterapkan tanpa harus menunggu pertanyaan dari pengguna. Produk ini menjadi realisasi paling nyata dari taruhan kontroversial CEO Jack Dorsey bahwa kecerdasan buatan dapat mengubah cara perusahaan beroperasi, membangun produk, dan melayani jutaan bisnis kecil yang bergantung pada Square untuk kegiatan perdagangan sehari-hari mereka.
Dalam wawancara eksklusif dengan VentureBeat, Willem Avé, kepala produk Block di Square, menggambarkan Managerbot sebagai perubahan signifikan dari asisten AI Square sebelumnya, yang lebih bersifat reaktif dan hanya menjawab pertanyaan-pertanyaan penjual mengenai penjualan, karyawan, dan performa bisnis.
“Perubahan besar dari Square AI ke Managerbot adalah transisi dari reaktif ke proaktif,” kata Avé. “Artinya, antarmuka utamanya bukanlah kotak pertanyaan. Anda memberi tugas kepada Managerbot, yang bisa berdasarkan data, wawasan, atau sinyal dari bisnis Anda.”
Produk ini mulai diluncurkan sekarang dengan ketersediaan penuh untuk penjual Square diharapkan dalam beberapa bulan ke depan. Block memilih untuk tidak menjelaskan apakah Managerbot akan dikenakan biaya tambahan atau digabungkan dengan langganan Square yang ada.
Bagaimana Managerbot memprediksi kekurangan inventaris, mengoptimalkan jadwal, dan menulis kampanye pemasaran secara mandiri
Avé menjelaskan tiga domain inti di mana Managerbot beroperasi saat ini: perkiraan inventaris, penjadwalan shift karyawan, dan pembuatan kampanye pemasaran otomatis. Dalam setiap kasus, agen ini bertindak sebelum penjual bertindak — mengawasi bisnis, mendeteksi pola, dan menyajikan rekomendasi lengkap dengan tindakan yang disarankan.
Dalam domain inventaris, Managerbot terus memantau tingkat stok, kecepatan penjualan, dan sinyal eksternal seperti pola cuaca dan acara lokal, kemudian memberi tahu penjual ketika barang akan habis — atau ketika mereka perlu menambah stok sebelum permintaan meningkat. “Dalam cuaca yang lebih hangat, kami bisa melihat bahwa Anda menjual lebih banyak barang tertentu,” jelas Avé. “Itu adalah kemampuan perkiraan yang dikombinasikan dengan data lokal — cuaca, acara — sehingga kami bisa membantu penjual mengelola inventaris dan arus kas mereka.”
Untuk penjadwalan shift — yang Avé sebut sebagai “salah satu masalah ilmu komputer yang menarik dan sangat sulit” yang menghabiskan waktu pemilik bisnis kecil — Managerbot menganalisis data penjualan yang diperkirakan dan kemudian menghasilkan jadwal karyawan yang optimal, seimbang antara preferensi pekerja dan kebutuhan penutupan. “Ternyata model frontier ini cukup bagus dalam urusan itu,” kata Avé.
Kemampuan ketiga menangani apa yang Avé sebut sebagai “seluruh hal yang bisa dilakukan penjual jika mereka memiliki lebih banyak waktu” — terutama pemasaran. Managerbot mengidentifikasi tren penjualan di seluruh katalog penjual dan secara otomatis menyusun kampanye pemulihan serta promosi yang ditargetkan kepada segmen pelanggan terbaik toko. Avé mengatakan Block melihat “kenaikan yang sangat signifikan” dari kampanye yang dihasilkan oleh Managerbot dibandingkan dengan yang dibuat secara manual oleh beberapa penjual, meski dia enggan membagikan angka kinerja spesifik secara publik.
Block membangun Managerbot berdasarkan model AI frontier dari OpenAI dan Anthropic — namun inovasi sesungguhnya ada di bawahnya
Managerbot beroperasi pada model frontier pihak ketiga — Avé secara khusus menyebut Sonnet dari Anthropic dan keluarga GPT dari OpenAI — namun ia berargumen bahwa keunggulan kompetitif Block terletak pada “pengikat agen” yang telah dibangun di sekitar model-model tersebut. Pengikat ini banyak mengandalkan Goose, kerangka kerja agen open-source Block, dan mengintegrasikan pembelajaran dari Money Bot yang menghadapi konsumen di Cash App.
Tantangan khusus untuk Square adalah skala dan kompleksitas. Seorang penjual yang menjalankan bisnis kecil mungkin harus berinteraksi dengan ratusan alat yang berbeda untuk penagihan, inventaris, manajemen pelanggan, pemasaran, penggajian, dan penjadwalan. Managerbot harus bisa menavigasi semuanya secara koheren dalam satu siklus agen. “Ini bukan seperti, Anda tahu, memuat sebuah skill dan selesai — pikirkan tentang ratusan skill,” kata Avé. “Sebenarnya, mengelola konteks dan cara kami progresif mengungkapkan alat, dan beberapa inovasi lainnya di lapisan pengikat adalah, menurut saya, beberapa rahasia.”
Keputusan desain penting membentuk setiap interaksi: Managerbot tidak secara otomatis melakukan perubahan pada bisnis penjual. Setiap tindakan penulisan — apakah itu menyesuaikan jadwal shift, menerbitkan kampanye pemasaran, atau memodifikasi inventaris — memerlukan persetujuan jelas dari penjual. Untuk memudahkan persetujuan itu, Managerbot menghasilkan pratayang UI visual yang menunjukkan secara tepat apa yang akan berubah sebelum penjual mengklik “ya.” “Kami ingin mendapatkan kepercayaan dari penjual, jadi setiap tindakan penulisan harus disetujui pengguna,” kata Avé. “Penjual memerlukan representasi visual dari apa yang berubah. Anda tidak bisa hanya menjelaskan dengan kata-kata sepanjang waktu tentang apa yang ingin Anda lakukan.”
Denda $80 juta dan kesalahan chatbot menjadi bayang-bayang Block dalam upaya otomatisasi rekomendasi finansial
Kewaspadaan terhadap keterlibatan manusia ini mencerminkan sensitivitas yang semakin berat mengingat sejarah terbaru Block. Pada Januari 2025, 48 regulator keuangan negara bagian mengenakan denda sebesar $80 juta pada Block karena pelanggaran Undang-Undang Kerahasiaan Bank dan undang-undang anti-pencucian uang terkait Cash App. Departemen Perbankan Connecticut menyatakan dalam pengumuman penyelesaian bahwa regulator “menemukan Block tidak mematuhi persyaratan tertentu, menciptakan potensi bahwa layanan mereka bisa digunakan untuk mendukung pencucian uang, pendanaan terorisme, atau kegiatan ilegal lainnya.” Departemen Regulasi Keuangan dan Profesional Illinois juga bergabung dalam tindakan penegakan hukum terkoordinasi tersebut.
Secara terpisah, laporan dari The Guardian mendokumentasikan kejadian di mana chatbot Block yang menghadapi pelanggan membuat kesalahan serius, termasuk memberi tahu pelanggan untuk membatalkan atau menutup akun mereka. Ketika VentureBeat mengangkat kekhawatiran ini selama wawancara, Avé mengakui risikonya tetapi mengalihkan perhatian pada langkah-langkah keamanan spesifik Managerbot.
“Akurasi finansial dan data finansial — nilai produk ini sebenarnya berasal dari rekomendasi,” kata Avé. “Kami perlu lebih baik dari apa pun yang bisa Anda masukkan ke dalam ChatGPT. Jika Anda mengambil CSV dari penjualan Anda dan menaruhnya di ChatGPT atau Claude, produk kami perlu lebih baik dan menjawab pertanyaan itu dengan lebih akurat atau lebih baik dari apa yang tersedia di pasaran.” Ia menunjukkan peran lapisan pengikat dalam mengurangi halusinasi melalui pengaturan, rekayasa prompt, dan pengoptimalan panggilan alat, sambil mengakui keterbatasan sistem probabilistik: “Ini tidak akan pernah nol. Jelas, ini adalah sistem probabilistik, dan kami memiliki panduan dan panggilan untuk memberikan itu.” Mengenai bidang-bidang yang diatur seperti peminjaman dan pembayaran, Avé lebih tegas: “Dalam bidang yang diatur — perbankan, peminjaman, pembayaran — terdapat pengaman ketat pada apa yang bisa dan tidak bisa kami katakan kepada penjual. Itu adalah bagian dari produk dan bisnis.”
Dorsey memotong 4.000 pekerjaan demi AI — Managerbot adalah jawaban pertama untuk apa yang sebenarnya dibangun alat-alat itu
Sangat sulit untuk mengevaluasi Managerbot di luar konteks pemangkasan organisasi radikal yang dilakukan Block beberapa minggu lalu. Pada akhir Februari, Dorsey mengumumkan bahwa Block akan memangkas lebih dari 4.000 dari sekitar 10.000 karyawannya — hampir setengah dari tenaga kerja — dengan alasan yang jelas pada AI. Seperti dilaporkan BBC, Dorsey menulis bahwa “AI pada dasarnya mengubah arti membangun dan menjalankan sebuah perusahaan.” Saham Block melonjak lebih dari 20 persen setelah pengumuman tersebut, menurut ABC7.
Laporan pendapatan Q4 2025 perusahaan, yang dirilis bersamaan dengan pengumuman pemutusan hubungan kerja, menunjukkan laba kotor sebesar $2.87 miliar — naik 24 persen dibandingkan tahun lalu — dan meningkatkan proyeksi 2026 menjadi $12.2 miliar dalam laba kotor, menurut analisis pendapatan AlphaSense. Block juga melaporkan kenaikan lebih dari 40 persen dalam kode produksi yang dikirim per insinyur sejak September 2025 melalui penggunaan alat pemrograman agen. Seperti yang ditulis komentator CNBC Steve Sedgwick dalam opini setelah pengumuman tersebut, “Saya selalu diberitahu di CNBC bahwa AI akan menciptakan pekerjaan baru untuk menggantikan yang hilang. Saya telah mempertanyakan hal yang sama selama bertahun-tahun.” Mark Minevich dari The Observer lebih menyoroti, menyebut pemecatan Block sebagai “mungkin pemecatan massal legitim yang pertama yang didorong oleh AI sebagai tesis operasional yang nyata.”
Managerbot, oleh karena itu, adalah jawaban produk untuk pertanyaan lanjutan yang jelas: jika Block memangkas 4.000 pekerja demi alat kecerdasan, alat kecerdasan apa yang sebenarnya dibangun? Avé menyebut produk ini sebagai bukti konsep untuk seluruh tesis strategis Block. “Block baru-baru ini menjadi sorotan karena membangun kembali sebagai perusahaan berbasis kecerdasan, dan banyak orang bertanya, ‘Apa artinya bagi kami?'” katanya. “Yang saya suka lakukan adalah menunjukkan, bukan hanya memberitahukan. Kami sedang membangun Managerbot, yang saya rasa adalah salah satu agen bisnis kecil yang paling maju, mungkin yang paling canggih saat ini.”
Penjual yang menggunakan Managerbot mengonsolidasikan bisnis mereka di atas Square — dan itu mungkin adalah imbalan strategis yang sebenarnya
Mungkin sinyal paling signifikan yang dibagikan Avé adalah pola perilaku awal: penjual yang mulai menggunakan Managerbot secara sukarela memigrasikan lebih banyak operasi bisnis mereka ke platform Square, mengonsolidasikan penggajian, kartu waktu, dan penjadwalan shift ke dalam ekosistem Block untuk memberi agen lebih banyak data. “Ketika mereka mulai berinteraksi dengan Managerbot, mereka ingin memindahkan lebih banyak bisnis mereka ke Square karena melihat nilai yang ada,” kata Avé. “Mereka berpikir, ‘Saya harus mengatur penggajian di sini. Saya harus mendapatkan kartu waktu di sini. Saya harus mengatur jadwal shift saya di sini,’ karena saat semua data itu berada di satu tempat, mereka dapat membuat keputusan lebih baik dan mengelola bisnis mereka dengan lebih baik.”
Dinamika ini mungkin menjadi efek jangka panjang paling signifikan dari Managerbot — bukan sebagai fitur mandiri, tetapi sebagai kekuatan gravitasi yang menarik penjual lebih dalam ke dalam tumpukan perdagangan terintegrasi Block. Pendapatan Q4 Block telah menunjukkan bahwa volume baru Square tumbuh 29 persen dari tahun ke tahun, dengan NVA yang didorong oleh penjualan melonjak 62 persen. Avé juga berargumen bahwa arsitektur pertama Square — yang dibangun secara organik bukan melalui akuisisi — memberikan keunggulan struktural atas pesaing di era AI. “Kami telah mengharmonisasikan dan mengkanonisasi data ini pada lapisan yang masuk akal,” sebutnya. “Tidak terlalu sulit untuk menciptakan lebih banyak keterampilan untuk domain-domain data ini.”
Saat VentureBeat menekan Avé tentang ketegangan antara membantu penjual dan menjual produk-produk finansial Block — peminjaman, pemrosesan pembayaran, dan layanan lain yang menghasilkan pendapatan untuk perusahaan — dia mengakui kekhawatiran tersebut tetapi merangkum misi Managerbot dalam konteks kualitas pengambilan keputusan. “Tujuan Managerbot adalah membantu penjual meningkatkan kebenaran pengambilan keputusan mereka,” kata Avé. “Jika kami bisa membuat penjual lebih baik dalam menjalankan bisnis dengan lebih baik, memberikan waktu kembali kepada mereka, saya pikir itu adalah hal baik.”
Block mengatakan Managerbot bukanlah chatbot — ini adalah pelindung bisnis yang mengembangkan seluruh strategi AI perusahaan
Avé menegaskan bahwa Managerbot mewakili sesuatu yang secara kategoris berbeda dari model chatbot-sebagai-penasihat yang telah berkembang dalam perangkat lunak perusahaan. “Banyak orang membangun chatbot sebagai penasihat — itu bisa menjawab sebuah pertanyaan untuk Anda,” katanya. “Apa yang kami inginkan agar Managerbot menjadi adalah pelindung bisnis Anda. Ini mengidentifikasi tren. Ini menemukan hal-hal yang mungkin Anda lewatkan. Ini membantu Anda menjalankan bisnis dan mengambil tindakan.”
Dia juga berargumen bahwa model agen menggandakan kecepatan pengembangan Block dengan cara yang tidak bisa dicapai oleh perangkat lunak tradisional. “Lebih langsung untuk menambah kemampuan ke Managerbot daripada membangun UI Web 2.0 yang besar,” katanya. “Jika kami bisa memberikan lebih banyak kemampuan, lebih banyak fitur, lebih banyak nilai kepada penjual kami, seluruh sistem akan berlipat ganda.”
Apakah penggandaan tersebut terwujud — dan apakah penjual mengalami Managerbot sebagai pelindung yang terpercaya atau mesin upsell yang canggih — akan menentukan banyak hal tentang masa depan Block. Perusahaan ini telah mempertaruhkan identitas korporatnya, tenaga kerjanya, dan narasi Wall Street-nya pada keyakinan bahwa agen AI dapat memberikan lebih banyak nilai dengan lebih sedikit manusia di dalamnya. Managerbot adalah produk pertama yang membawa seluruh beban janji itu. Dan para pemilik bisnis kecil yang menjaga toko mereka tetap buka dengan terminal Square, yang menyusun jadwal shift di atas serbet dan melewatkan pemasaran karena kekurangan waktu — mereka tidak meminta untuk menjadi kasus uji coba untuk tesis AI terobosan Silicon Valley. Namun, saat ini, mereka menjadi bagian dari percobaan tersebut.
