Minggu ini, saya moderatori sebuah panel tentang model dunia di konferensi All In, yang memberi kesempatan untuk mengeksplorasi salah satu sudut paling misterius dalam dunia AI. Pemain besar di bidang ini adalah AMI Labs yang dipimpin oleh Yann LeCun dan World Labs yang dipimpin oleh Fei-Fei Li. Meski keduanya sudah mendapatkan banyak sorotan dan pendanaan, keduanya masih berada di peringkat rendah dalam hal komersialisasi teknologi.
Inti dari model dunia adalah mengenai otomatisasi kecerdasan spasial. Ini membuka banyak kemungkinan menarik dan menguntungkan, mulai dari bidang robotika, video interaktif, hingga sistem mengemudi otomatis yang lebih kompleks.
Tapi ketika mendalami di mana kita akan melihat teknologi ini bisa dikomersialkan, semuanya jadi kabur. Saya memang sempat berbincang dengan Michael Rabbat, salah satu pendiri AMI Labs dan VP Model Dunia di perusahaan tersebut. Namun ketika saya menanyakan proyek spesifik yang dikerjakan, dia terkesan enggan berbagi. “Kami akan berbicara tentang itu saat kami sudah siap,” ujarnya. Dalam email, ia menambahnya, “Kami masih berada di fase penelitian dan pengembangan, jadi kami belum berbicara secara publik tentang rencana produk atau jadwal peluncuran.”
Jujur saja, AMI baru berusia kurang dari setahun, jadi wajar jika mereka ingin menjaga kerahasiaan. Namun, sikap hati-hati ini tampaknya melanda seluruh ruang model dunia. Produk Marble dari World Labs mungkin adalah yang paling maju di bidang ini, dengan demo yang mencakup penciptaan media sederhana, membangun lingkungan yang dapat dieksplorasi untuk video game, atau efek CGI. Ada juga penggunaan robotika, tetapi platform ini lebih terlihat sebagai demonstrasi kemampuan.
Rahasia ini bahkan menjangkau para pemasok perusahaan-perusahaan ini. Di sisi konferensi yang sama, saya berbincang dengan Alex de Vigan, CEO Physicl, yang menjadi penyedia data untuk bisnis model dunia yang sedang berkembang. Ia mengatakan bahwa datanya pasti berguna untuk pengembangan mereka, tetapi ia masih gelap soal apa tepatnya yang sedang dikerjakan. “Saya berharap mereka mau memberi tahu lebih banyak. Kami bisa menyediakan data yang lebih berguna jika tahu apa yang mereka kerjakan,” ujar de Vigan.
Sebagian dari misteri ini datang dari seberapa fleksibelnya ide model dunia. Versi paling sederhana adalah peta yang bisa dinavigasi, mirip dengan model AI yang menggerakkan mobil otonom. Namun, pendekatan pemodelan yang sama yang membantu Waymo melewati lalu lintas juga bisa membantu robot humanoid membawa kotak, atau mengubah beberapa menit rekaman video menjadi lingkungan yang bisa dieksplorasi. AMI sudah menjajal di berbagai bidang seperti manufaktur, biomedis, robotika, bahkan perangkat lunak AI untuk dokter melalui kemitraan dengan Nabia. Tentu mereka tidak akan mengejar semuanya ini, tapi mungkin satu atau dua di antaranya lebih mencolok?
Tidak ada yang meragukan bahwa banyak peluang bisnis yang bisa dibangun dengan teknologi model dunia. Selama pendanaan masih mudah diperoleh, tidak ada tekanan untuk fokus pada satu aspek saja. Faktanya, ada alasan kuat untuk tidak melakukannya. Jika AMI mengumumkan besok bahwa mereka telah membangun OpenClaw humanoid atau sistem rendering Hollywood generasi berikutnya, banyak laboratorium lain pasti akan tertarik untuk terjun ke ruang ini. Dalam waktu dekat, laboratorium itu bisa menghadapi kompetisi dari perusahaan model dunia lainnya, neolabs, bahkan OpenAI dan Anthropic.
Di satu sisi, ini adalah sisi lain dari semua kemudahan pendanaan. Para pesaing pun bisa menggalang dana dengan cara yang sama—uang yang memungkinkan Anda membangun dengan tenang juga mendanai banyak rival potensial begitu jalur pasar mulai terlihat jelas. Namun, meskipun persaingan ini tak dapat dihindari, sebaiknya ditunda selama mungkin, yang berarti tetap diam mengenai apa yang sedang dibangun。
Penggemar Cixin Liu pasti akan mengenali ini sebagai skenario hutan gelap: jika Anda tidak tahu siapa lagi yang ada di hutan, lebih baik jangan menarik perhatian.
