Analisis Forrester mengungkapkan bahwa sekitar empat dari lima pemimpin dan ITDM memperkirakan anggaran mereka akan lebih besar pada tahun 2027.
Penetapan harga AI berbasis konsumsi membuat sulit untuk memprediksi pengeluaran.
Investasi terarah untuk meningkatkan kualitas data adalah kunci.
Forrester memperkirakan bahwa anggaran perangkat lunak akan naik, dengan lebih dari 80% pemimpin berharap dapat meningkatkan anggaran mereka dalam 12 bulan ke depan, dan 82% pengambil keputusan teknologi memperkirakan anggaran yang lebih besar.
Sementara sebagian dari tambahan dana ini mungkin berasal dari meningkatnya kepercayaan dan kesiapan untuk berbelanja teknologi, analis perusahaan memperingatkan bahwa perubahan dalam struktur harga juga bisa memaksa perusahaan untuk mengeluarkan lebih banyak uang.
Perubahan ini muncul seiring dengan pergeseran vendor perangkat lunak dari lisensi tradisional per kursi ke penetapan harga berbasis token atau kredit. Hal ini memperkenalkan banyak variabel tambahan, seperti pemilihan model, ukuran konteks, panjang output, dan waktu operasional agen, yang menyebabkan pengeluaran menjadi jauh lebih sulit diprediksi.
Alasan utama bisnis bersiap untuk mengeluarkan lebih banyak uang untuk perangkat lunak
“Para pemimpin bisnis tidak lagi merencanakan kembalinya stabilitas – mereka merencanakan masa depan di mana volatilitas adalah hal yang konstan,” kata Chief Research Officer Sharyn Leaver.
Pergeseran terbaru dari penyedia AI besar menunjukkan bahwa model penetapan harga yang baru ini akan menjadi norma. Contohnya, GitHub memindahkan penggunaan Copilot ke penagihan berbasis penggunaan pada bulan Juni, dan OpenAI menambahkan kursi Codex bayar-per-use pada bulan April. Anthropic juga baru-baru ini menghapus Fable 5 dari langganan standar dan model berbasis kursi karena permintaan yang sulit diprediksi, tetapi berencana untuk memperkenalkan kembali ketika kapasitas memungkinkan.
Menyadari pergeseran besar ini, laporan Forrester menjelaskan dua area di mana perusahaan dapat meningkatkan anggaran mereka untuk tahun 2027—membangun konteks yang dapat dibaca mesin dan pengetahuan perusahaan, serta meningkatkan visibilitas merek dalam mesin pencari jawaban.
Laporan ini juga menunjukkan peran besar yang bisa dimainkan AI dalam pemasaran dan pengalaman pelanggan, serta potensi penggunaan data sintetis yang perlu diuji. Intinya, ini lebih tentang investasi yang terarah daripada sekadar mengeluarkan uang, seperti yang disimpulkan oleh Leaver:
“Organisasi yang unggul pada tahun 2027 tidak akan menjadi yang menghabiskan paling banyak untuk AI. Mereka akan menjadi yang berinvestasi pada fondasi yang membuat AI efektif.”
