Sandisk Mempercepat Proses Pra-Pengkondisian SSD
Sandisk baru saja mengeluarkan algoritma penting yang bisa mempercepat proses pra-pengkondisian untuk solid-state drives (SSD) secara signifikan. Dengan nama SanDisk Pseudo Random (atau SPRandom), algoritma ini mampu mengurangi waktu yang diperlukan untuk mempersiapkan sebuah drive agar siap beroperasi dari lebih dari 160 jam menjadi hanya sekitar 6,5 jam.
Sebelumnya, metode pra-pengkondisian tradisional memerlukan penulisan data dua kali atau lebih dari kapasitas total drive dengan menggunakan operasi sekuensial dan acak. Namun, algoritma baru ini hanya perlu menulis ke setiap alamat logis sekali, sehingga menyelesaikan seluruh proses dalam kurang dari lima persen waktu yang dibutuhkan sebelumnya.
Pra-Pengkondisian SSD Penting untuk Pusat Data dan Beban Kerja AI
SSD yang baru keluar dari kotak biasanya menunjukkan performa yang bervariasi sampai mereka menjalani proses pra-pengkondisian yang membuat perilaku mereka stabil. Dalam proses ini, pengontrol akan mengisi drive, mulai mengelola penghapusan data yang tidak terpakai, menyamakan pemakaian, dan mendistribusikan blok yang sudah disediakan di seluruh area penyimpanan.
Aktivitas di latar belakang ini harus mencapai keadaan stabil sebelum performa IO drive menjadi dapat diprediksi dan dapat diandalkan untuk penggunaan produksi. Pra-pengkondisian tradisional untuk drive 128 TB membutuhkan waktu lebih dari 160 jam, atau hampir tujuh hari, sementara SPRandom bisa menyelesaikan tugas yang sama hanya dalam 6,5 jam.
Drive 256 TB bahkan bisa memerlukan waktu hingga 250 jam, atau sekitar 10,5 hari, dengan metode konvensional, sementara SPRandom tetap mampu menyelesaikannya dalam waktu yang sama, yaitu 6,5 jam. Angka-angka ini menunjukkan bahwa SPRandom telah mengurangi waktu pra-pengkondisian antara 95% hingga 97,4%.
Algoritma SPRandom membagi drive menjadi bagian yang saling tumpang tindih, dengan jumlah tumpang tindih yang sesuai dengan over-provisioning yang diharapkan untuk setiap bagian. Seiring dengan bertambahnya alamat fisik, jumlah over-provisioning akan berkurang secara bertahap di seluruh drive.
Matematika di balik SPRandom menghitung bagaimana over-provisioning didistribusikan setelah pra-pengkondisian, memastikan performa stabil dicapai dalam satu kali penulisan fisik drive.
Sandisk sudah merilis kode SPRandom sebagai ekstensi untuk alat FIO (Flexible IO Tester), yang menjadikannya tersedia secara gratis untuk seluruh industri penyimpanan.
Kepentingan Teknologi Ini untuk AI dan Dampaknya terhadap PC Gaming Anda
Pusat data berskala besar dan operator infrastruktur AI membeli SSD dalam volume besar dan perlu menghadirkannya ke produksi secepat mungkin. Mengurangi lebih dari 150 jam waktu pra-pengkondisian per drive langsung berimplikasi pada percepatan penyebaran dan penurunan biaya operasional bagi penyedia cloud.
Bebanan kerja AI sangat rentan terhadap variabilitas kinerja penyimpanan karena tugas pelatihan dan inferensi memerlukan perilaku IO yang konsisten di antara ribuan drive yang bekerja secara paralel.
Namun, untuk PC gaming biasa yang hanya menggunakan satu drive, menghabiskan waktu tambahan satu minggu untuk pra-pengkondisian SSD baru tidak relevan bagi pengalaman pengguna akhir. Teknologi ini memberikan nilai yang besar pada skala besar, tetapi konsumen rata-rata tidak akan pernah merasakan perbedaannya.
Keputusan Sandisk untuk membuka sumber algoritma ini benar-benar dermawan, tetapi yang paling diuntungkan adalah operator pusat data dengan array penyimpanan yang sangat besar. Secara sederhana, matematika di balik algoritma ini sangat cerdas, penghematan waktu yang ada sangat nyata, dan dampaknya terhadap infrastruktur AI bisa sangat besar.
Namun, PC gaming Anda akan terus bekerja seperti biasa, dan itu adalah poin penting yang harus dipahami.
