Applied Computing, startup yang berbasis di London dan sedang membangun model AI untuk industri minyak, gas, dan petrokimia, baru saja mengumpulkan dana sebesar $20 juta dalam putaran pendanaan Seri A yang dipimpin oleh raksasa engineering KBR, dengan partisipasi dari Databricks Ventures.
Didirikan pada tahun 2023, startup ini menyasar sistem minyak, gas, pengolahan, dan petrokimia, di mana satu fasilitas bisa memiliki ribuan sensor yang mengukur berbagai hal mulai dari suhu hingga viskositas. Pasar untuk membantu perusahaan energi menyelesaikan masalah pelacakan data sangat besar, namun fragmentasi data menjadi suatu tantangan besar.
Callum Adamson, pendiri dan CEO Applied Computing, mengungkapkan bahwa fasilitas umumnya membuat keputusan operasional menggunakan kurang dari 8% dari data yang tersedia. Menurutnya, para operator sudah mengumpulkan banyak informasi, tetapi mereka kesulitan dalam menggabungkan pembacaan sensor, dokumentasi teknik, serta fisika dan kimia dengan cukup cepat untuk menganalisis dan membuat prediksi.
“Kuncinya adalah membuat ketiga sumber data tersebut saling berkomunikasi secara real-time,†katanya.
Berbeda dengan model bahasa besar yang memprediksi kata berikutnya, Applied Computing menyatakan model dasarnya, Orbital, menggabungkan model deret waktu, model berbasis fisika, dan model bahasa untuk memprediksi kondisi fasilitas. Cara kerjanya adalah dengan menganalisis pembacaan sensor, memperhitungkan fisika dan kimia, serta mengenali keterbatasan peralatan dan aktivitas operator. Teknisi juga bisa menjalankan simulasi untuk melihat dampak perubahan di satu bagian fasilitas terhadap operasi lainnya.
Tebakan Applied Computing ini adalah kecepatan. Mereka mengklaim Orbital bisa mendeteksi anomali, menyelidiki penyebabnya, dan memodelkan apakah perbaikan yang diusulkan bisa menyebabkan masalah lain di fasilitas, semua dalam hitungan menit. Adamson menyatakan produk ini bisa mempercepat investigasi yang biasanya memakan waktu berhari-hari atau berminggu-minggu menjadi hanya beberapa detik, membantu operator mengurangi penggunaan energi dan mempertahankan output.
Pernyataan tentang kecepatan ini tampaknya mendapatkan sambutan positif. Startup ini mengklaim telah beralih dari status stealth menjadi pendapatan tahunan berulang di angka jutaan dolar dalam waktu kurang dari 18 bulan. Adamson mengatakan Orbital sudah digunakan oleh beberapa perusahaan minyak dan gas yang terdaftar secara publik, meskipun ia tidak bisa menyebutkan berapa banyak pelanggan yang mereka miliki.
Di antara mitra mereka terdapat perusahaan energi India, Wipro, dan KBR, yang telah mengintegrasikan Orbital ke dalam platform digital INSITE 3.0 untuk proyek energi dan sedang menggunakannya untuk produksi amonia. Adamson menyatakan bahwa startup ini juga bekerja sama dengan “operator hulu besar di AS†dan berencana mengumumkan kemitraan dengan perusahaan minyak besar Eropa dalam beberapa pekan mendatang.
Namun, Applied Computing memasuki pasar yang sudah dipenuhi dengan pemasok perangkat lunak industri yang mapan, serta startup AI yang lebih fokus. AspenTech menjual perangkat lunak pemodelan dan simulasi bertenaga AI untuk operasi hulu, pengolahan, dan kimia, sedangkan AVEVA menawarkan simulasi proses berbasis fisika dan pemodelan “what-if” untuk pabrik industri. Cognite dan Seeq fokus pada lapisan data, membantu fasilitas menganalisis data industri dan menerapkan AI untuk merancang alur kerja.
Adamson berargumen bahwa keunggulan perusahaan ini bukanlah akses ke data industri atau pengetahuan proses, tetapi kemampuan untuk mengumpulkan peneliti AI yang mampu membangun model yang mampu bersaing dengan Orbital.
“Ini adalah masalah AI. Ini bukan masalah data, dan ini bukan masalah energi,†ujarnya. “Jika Anda adalah peneliti AI tier satu, di mana Anda akan bekerja?… Saya rasa Shell tidak ada dalam daftar itu.â€
Adamson juga merujuk pada data yang diterima Orbital melalui implementasinya. Data operasional dari kilang dan fasilitas energi umumnya tidak tersedia untuk publik, sementara data simulasi tidak dapat sepenuhnya mereproduksi apa yang terjadi di dalam pabrik yang sedang beroperasi.
Kemitraan dengan KBR mungkin juga membantu perusahaan ini. Adamson menyatakan bahwa kemitraan tersebut memberikan Applied Computing akses ke data operasional dan keahlian industri, serta pengenalan kepada lebih banyak calon pelanggan.
Applied Computing berencana menggunakan dana $20 juta ini untuk melakukan ekspansi internasional, merekrut personel untuk posisi riset dan rekayasa, serta mengeksplorasi penerapan dengan klien energi.
Perusahaan ini juga baru-baru ini membuka kantor di Houston, menambah kantor pusatnya di London dan pusat operasional di Bengaluru. Adamson mengatakan basis di AS ini membawa startup lebih dekat dengan dua pelanggan yang ada di Amerika Utara, dan rencana ekspansi ke Timur Tengah juga sedang dalam proses.
