Dalam acara Google I/O, perusahaan ini memperkenalkan Managed Agents di Gemini API mereka. Layanan ini menjanjikan untuk mempermudah proses penerapan agen yang biasanya memakan waktu berbulan-bulan menjadi hanya satu panggilan API. Ini juga menunjukkan bahwa Google percaya ekosistem mereka, termasuk Antigravity CLI yang baru diluncurkan, siap menghadapi seluruh lapisan eksekusi dari awal hingga akhir.
Sebelum agen ditulis, banyak tim sudah menghabiskan waktu berhari-hari untuk pekerjaan yang tidak terlalu glamor, seperti menyiapkan lingkungan eksekusi, mengelola sandbox, dan menghubungkan infrastruktur panggilan alat. Penyedia model seperti Anthropic telah meluncurkan platform untuk menangani sebagian besar pekerjaan tersebut, tetapi pendekatan Google berbeda.
Google menyatakan dalam blog mereka bahwa Managed Agents di Gemini API menyederhanakan “kompleksitasnya sehingga Anda dapat fokus pada pengalaman produk dan perilaku agen Anda.†Layanan ini tersedia dalam versi awal melalui template kustom baru di Google AI Studio.
Tumbuhnya teknologi ini mengangkat pertanyaan arsitektur yang nyata: seharusnya manajemen agen berada di lapisan eksekusi — tertanam dalam model atau kerangkanya — atau di lapisan infrastruktur sebagai runtime terpisah?
Perbandingan Pendekatan Google
Sampai baru-baru ini, orkestrasi agen mengandalkan kerangka kerja yang berada di atas model, mengarahkan agen, dan membiarkan tim mengontrol routing dan eksekusi secara terpisah. Namun sekarang, lapisan itu mulai diserap oleh platform itu sendiri.
Platform terbaru seperti Claude Managed Agents menggabungkan orkestrasi di lapisan model alih-alih menggunakan platform runtime terpisah. Ide ini adalah agar model mengelola lapisan pemikiran dan orkestrasi, sementara perusahaan memiliki kontrol terhadap eksekusi.
AWS, melalui kemampuan baru di Bedrock AgentCore, menambahkan harness terkelola yang menjahit bersama tugas awal untuk menerapkan agen. Pendekatan Google lebih jauh lagi, mengoptimalkan model, harness, dan sandbox secara bersamaan dan menjalankan semuanya dalam lingkungan yang aman dikelola Google.
René Sultan dari Ramp, yang dikutip dalam pengumuman Google, mengatakan bahwa pergeseran ini sangat berarti: “Pergeseran nyata dengan Gemini Managed Agents adalah runtime agen yang berpindah ke dalam platform. Dengan sandbox dan infrastruktur serta siklus eksekusi yang dikelola untuk Anda, para pengembang bisa lebih fokus dalam memproduksi perilaku domain-spesifik agen dan melakukan iterasi dengan kecepatan yang sama sekali berbeda.â€
Realitas Orkestrasi Baru
Perusahaan yang baru mulai menggunakan agen bisa melihat tawaran dari Anthropic dan Google sangat kuat, terutama karena mereka menghilangkan banyak kesulitan dalam menerapkan agen sekaligus tetap mempertahankan beberapa kontrol. Namun, Google berambisi untuk mendorong sistem yang lebih terintegrasi secara vertikal, sementara Anthropic mengandalkan lapisan model sebagai bidang orkestrasi dan AWS lebih fokus pada otorisasi.
Akan tetapi, ini juga membawa beberapa risiko, menurut pembawa acara XYO dan CEO Arie Trouw.
“Risiko tambahan adalah pengembang akan mengganti layanan yang sebelumnya deterministik dengan layanan yang sekarang probabilistik, yang dapat memperkenalkan hasil yang tidak dapat diprediksi untuk pengguna, atau bahkan korupsi data,†kata Trouw dalam emailnya. “Ini adalah contoh klasik memiliki palu yang hebat dan segalanya mulai terlihat seperti paku. Saya telah melihat pola ini berulang kali sebagai pengembang dan pendiri bisnis dalam beberapa dekade terakhir.â€
