Uber Ingin Mengubah Jutaan Supirnya Menjadi Jaringan Sensor untuk Perusahaan Mobil Otonom

Uber punya ambisi jangka panjang yang lebih dari sekadar mengangkut penumpang. Perusahaan ini kini ingin melengkapi mobil pengemudi manusia dengan sensor untuk mengumpulkan data dunia nyata bagi perusahaan kendaraan otonom (AV) serta perusahaan lain yang melatih model AI pada skenario dunia fisik.

Praveen Neppalli Naga, Chief Technology Officer Uber, mengungkapkan rencana tersebut dalam sebuah wawancara di acara StrictlyVC yang diadakan oleh TechCrunch di San Francisco. Dia menjelaskan bahwa ini adalah perpanjangan alami dari program yang baru diumumkan perusahaan pada akhir Januari, yang disebut AV Labs.

“Ini adalah arah yang ingin kami tuju,” kata Naga tentang melengkapi kendaraan pengemudi manusia. “Namun, pertama-tama kami perlu memahami sensor dan cara kerjanya. Ada beberapa regulasi, kami harus memastikan bahwa setiap negara bagian memiliki kejelasan mengenai apa arti sensor dan apa artinya berbagi data.”

Saat ini, AV Labs mengandalkan armada kecil mobil yang dilengkapi sensor yang dioperasikan langsung oleh Uber, terpisah dari jaringan pengemudinya. Namun, ambisi Uber jelas jauh lebih besar. Dengan jutaan pengemudi di seluruh dunia, jika bahkan hanya sebagian kecil dari mobil tersebut bisa diubah jadi platform pengumpul data, skala yang bisa ditawarkan Uber ke industri AV akan jauh lebih besar dibandingkan apa yang bisa dikumpulkan oleh perusahaan AV mana pun secara individu.

Insight yang mendorong program ini, kata Naga, adalah bahwa faktor penghambat pengembangan AV kini bukan lagi teknologi itu sendiri. “Bottleneck-nya adalah data,” sambungnya. “[Perusahaan seperti Waymo] perlu berkeliling untuk mengumpulkan data dan berbagai skenario. Anda mungkin bisa bilang: di San Francisco, ‘Di persimpangan sekolah ini, saya ingin data pada waktu tertentu agar bisa melatih model saya.’ Masalah bagi semua perusahaan ini adalah akses ke data tersebut, karena mereka tidak memiliki modal untuk menerjunkan mobil dan mengumpulkan informasi itu.”

Menjadi lapisan data untuk seluruh ekosistem AV adalah langkah yang cerdas, terutama mengingat Uber beberapa tahun lalu meninggalkan ambisinya untuk membangun mobil self-driving (yang pernah ditekankan oleh co-founder Travis Kalanick sebagai kesalahan besar). Banyak pengamat industri bertanya-tanya apakah tanpa mobil self-driving, Uber pada suatu ketika akan kehilangan relevansi saat AV semakin banyak bermunculan di seluruh dunia.

Saat ini, Uber memiliki kemitraan dengan 25 perusahaan AV, termasuk Wayve yang beroperasi di London. Mereka juga membangun apa yang disebut Naga sebagai “AV cloud”, yaitu perpustakaan data sensor yang dilabeli yang bisa di-query dan digunakan oleh perusahaan mitra untuk melatih model mereka. Mitra yang akan lebih agresif didorong oleh Uber untuk berinvestasi secara langsung juga dapat menggunakan sistem ini untuk menjalankan model mereka yang telah dilatih dalam “mode bayangan” terhadap perjalanan Uber yang nyata, mensimulasikan bagaimana AV akan beroperasi tanpa benar-benar menempatkannya di jalan.

“Tujuan kami bukan untuk menghasilkan uang dari data ini,” kata Naga. “Kami ingin mendemokratisasi data tersebut.”

Melihat nilai komersial yang jelas dari apa yang dibangun Uber, posisi ini kemungkinan tidak akan bertahan lama. Perusahaan ini telah melakukan investasi ekuitas di berbagai pemain AV, dan kemampuannya untuk menawarkan data pelatihan yang bersifat kepemilikan secara skala besar bisa memberikan keuntungan signifikan di sektor yang saat ini tergantung pada marketplace ride Uber untuk menjangkau pelanggan.