Sebelum kecerdasan buatan (AI) mengambil alih pekerjaan di Wall Street, ternyata ia justru menciptakan banyak lapangan kerja baru. Kenaikan jumlah lowongan untuk posisi terkait AI di bank-bank besar seperti JPMorgan Chase, Citigroup, dan Capital One telah melonjak 49% tahun ini, mencapai 139.819 lowongan. Data ini berasal dari analisis yang dilakukan oleh perusahaan data perekrutan Draup yang disampaikan secara eksklusif kepada CNBC.
Daerah yang paling cepat tumbuh adalah keterampilan yang berkaitan dengan agen AI. Berdasarkan informasi dari Draup, yang mengumpulkan data dari lowongan pekerjaan publik dan platform seperti LinkedIn, katakanlah istilah “orchestrasi agen” – kemampuan untuk merancang agen yang dapat bekerja sama dalam satu tugas – meningkat sebesar 1.721% tahun ini.
CEO Draup, Vijay Swaminathan, mengungkapkan dalam sebuah wawancara bahwa ini adalah keterampilan yang paling menjanjikan di Wall Street. “Ini adalah kesempatan besar. Mereka membutuhkan orang-orang yang memahami data dan juga AI, serta tahu cara mengimplementasikannya,” ungkapnya.
Lowongan pekerjaan ini menunjukkan bahwa bank-bank Wall Street tengah melangkah dari penggunaan chatbot menuju fase berikutnya dari strategi AI mereka. Ini berimplikasi pada eksekutif, karyawan, dan pemegang saham, karena untuk mewujudkan janji AI dalam meningkatkan produktivitas dan mengotomatiskan tugas berulang, bank harus menuju masa depan yang dipenuhi dengan ‘tentara’ agen yang menangani semakin banyak pekerjaan.
Meskipun gelombang perekrutan AI sebelumnya didominasi oleh para insinyur dan ilmuwan data yang membangun model atau menyesuaikannya dengan data perusahaan, lonjakan ini kini melibatkan orang-orang yang bertanggung jawab untuk mengintegrasikan AI langsung ke dalam lini bisnis.
Menerapkan AI dalam suatu institusi keuangan sering kali memerlukan penyatuan beberapa agen khusus: satu untuk memeriksa data mentah, satu lagi untuk menganalisis dokumen, dan yang ketiga untuk memeriksa kepatuhan regulasi. Para pekerja yang terlibat dalam proses ini, yang sering disebut sebagai insinyur forward-deployed, memerlukan kombinasi kemampuan teknis dan pengetahuan mendalam tentang bisnis atau fungsi tertentu, mulai dari meja perdagangan hingga operasi back-office dan sumber daya manusia, menurut Swaminathan.
“Ada banyak kompleksitas dalam suatu perusahaan. Terkadang kompleksitas ini terlihat, tetapi sering kali tersembunyi. Membutuhkan waktu yang lama bahkan untuk mengotomatiskan proses yang sederhana,” jelasnya. Misalnya, menciptakan tim agen untuk mengotomatiskan persetujuan permintaan cuti karyawan menciptakan serangkaian kasus unik dan pengecualian spesifik.
Keterampilan orchestrasi agen sangat relevan bagi insinyur forward-deployed, karena tugas mereka adalah menentukan agen yang dibutuhkan, apa yang dilakukan setiap agen, dan teknologi apa yang harus digunakan. Ini juga melibatkan keputusan kapan pengawas manusia perlu terlibat, tambah Swaminathan.
Keterampilan Teknologi Agen
Keterampilan lain yang banyak dicari terkait dengan pengembangan AI adalah pemahaman tentang alat dan teknik yang memungkinkan agen untuk menyelesaikan tugas. Misalnya, referensi terhadap LangGraph, sebuah kerangka kerja untuk membangun alur kerja multi-langkah, meningkat sebesar 679%. Sementara itu, sebutan untuk LlamaIndex, yang membantu menghubungkan aplikasi AI ke data, naik 291%. Teknik “retrieval-augmented generation” atau RAG, yang digunakan untuk memasok informasi ke model AI dari basis data perusahaan, juga meningkat sebesar 259%.
Di luar kemampuan teknis, fokus pada keterampilan lunak juga semakin meningkat. “Analisis kami menunjukkan bahwa ada fokus baru pada keterampilan lunak seperti memecahkan masalah, kreativitas, kemampuan untuk mengajukan pertanyaan sulit, dan ketegasan dalam memahami proses dengan lebih mendalam,” kata Swaminathan.
Area pertumbuhan lain dalam AI mencakup orang-orang yang bertanggung jawab untuk menciptakan batasan di sekitar sistem yang muncul, termasuk permintaan untuk infrastruktur risiko dan kontrol. Terdapat lonjakan 657% dalam referensi di lowongan pekerjaan yang berkaitan dengan “responsible AI” tahun ini, sementara yang menyebutkan tata kelola AI dan manajemen risiko masing-masing meningkat sebesar 394% dan 359%. Tim keamanan juga berfokus pada pencegahan alat pihak ketiga atau koneksi model eksternal yang bisa menciptakan kerentanan sistemik.
Keterampilan yang terkait dengan tata kelola kini menjadikannya lebih dari 16.000 referensi dalam data Draup, hampir dua kali lipat dari sekitar 8.400 yang terkait dengan pelatihan, penerapan, dan pengoperasian model.
“Ada banyak fokus untuk memastikan bahwa pihak ketiga yang kami gunakan dalam produk ini tidak melanggar batasan dari sudut pandang keamanan siber,” tambahnya.
Peran yang terhubung dengan AI generatif dan agen biasanya menawarkan gaji lebih tinggi dibandingkan dengan peran teknologi lainnya di sektor keuangan, dengan gaji pokok manajer AI generatif rata-rata sekitar $190.000, menurut Draup.
Meski gaji lebih tinggi, mengisi peran-peran khusus ini tetap menjadi tantangan. Untuk mengatasi kekurangan tersebut, bank besar beralih ke program pengembangan keterampilan internal untuk melatih pengembang yang ada serta ahli domain.
Pembangunan ini sendiri akan menciptakan efek riak. CEO JPMorgan, Jamie Dimon, telah berbicara tentang “rencana redeployment besar-besaran” seiring AI mengambil alih lebih banyak pekerjaan. “Saya pikir semakin kita memprioritaskan keterampilan lunak dengan serta-merta diimbangi dengan keterampilan teknis yang tepat, orang-orang akan mampu beradaptasi dan belajar. Ini adalah waktu yang sangat menarik bagi talenta yang tepat,” tutup Swaminathan.
