NEAR baru saja meluncurkan model pembayaran berbasis staking untuk NEAR AI, memberikan cara baru bagi pengguna untuk mengunci token NEAR dan mendapatkan kredit komputasi bulanan, alih-alih harus membayar melalui metode tradisional seperti tagihan cloud atau kartu kredit.
Catatan yang sudah tervalidasi menunjukkan bahwa sistem ini memberikan akses kepada pengguna terhadap 43 model AI yang dihosting, termasuk model dari OpenAI, Anthropic, dan Google. Yang menarik, token ini tidak akan terpakai. Pengguna mengunci NEAR dan menerima kredit komputasi yang proporsional dengan jumlah token yang mereka kunci.
Ini jelas jadi lebih menarik daripada sekadar integrasi pembayaran biasa.
NEAR berusaha untuk mengaitkan utilitas token secara langsung dengan penggunaan AI. Alih-alih meminta pengguna untuk membeli token hanya untuk spekulasi, model ini memberikan peran bagi token dalam akses komputasi.
Pertanyaannya sekarang, akankah pengguna benar-benar mengadopsinya secara luas? Namun, dari sisi desain, model ini layak untuk diikuti.
Secara Singkat
- NEAR telah meluncurkan pembayaran berbasis staking untuk NEAR AI.
- Pengguna mengunci token NEAR dan menerima kredit komputasi bulanan.
- Model ini menghubungkan utilitas token dengan akses model AI, meskipun adopsi masih perlu dibuktikan.
Tantangan Pembayaran Komputasi AI
Penggunaan AI saat ini menghadapi masalah pembayaran yang cukup nyata.
Pengguna dan pengembang sering membayar melalui akun cloud, kartu kredit, langganan, faktur, atau kredit platform. Ini berjalan baik di perangkat lunak tradisional, tetapi tidak cocok untuk agen otonom, pengguna kripto, atau aplikasi yang ingin akses terprogram tanpa tagihan konvensional.
Model NEAR mencoba menyelesaikan masalah ini dengan menggunakan staking sebagai lapisan pembayaran.
Alih-alih menghabiskan token secara langsung, pengguna menguncinya. Besar stake yang terkunci menentukan kredit komputasi bulanan. Ini menciptakan hubungan yang berbeda antara kepemilikan token dan akses produk.
Pengguna tidak sekadar membayar biaya. Mereka menginvestasikan modal ke jaringan dan mendapatkan akses ke komputasi AI sebagai manfaatnya.
Ini bisa jadi sangat bermanfaat bagi pengembang, pembuat agen, atau pengguna yang sudah持 NEAR dan ingin alasan lebih untuk menggunakannya selain dari hasil staking atau tata kelola.
Token Tidak Akan Terpakai
Fakta bahwa token tidak akan terpakai itu penting.
Jika model ini mengharuskan pengguna untuk mengeluarkan NEAR setiap kali menggunakan model AI, itu akan lebih terlihat seperti sistem bayar-per-penggunaan biasa. Dengan mengunci token, ekonomi berubah sebab pengguna tetap memiliki hak atas token, sementara menerima kredit.
Ini mungkin membuat sistem terasa lebih murah bagi pengguna, meskipun tetap ada biaya kesempatan. Token yang dikunci tidak bisa digunakan di tempat lain, dan nilai pasarnya bisa berfluktuasi.
Model ini menyerupai sistem keanggotaan atau akses yang didukung oleh staking.
Ini adalah utilitas token yang berbeda, dan jaringan kripto telah menghabiskan waktu bertahun-tahun mencari model utilitas yang tidak hanya bergantung pada spekulasi atau imbalan inflasi.
Agen AI Butuh Jalur Pembayaran Terprogram
Sudut pandang agen otonom adalah di sini titik pandangnya lebih maju.
Jika agen AI akan beroperasi secara mandiri, memanggil model, menggunakan alat, membayar layanan, dan membuat keputusan di lingkungan perangkat lunak, mereka memerlukan jalur pembayaran yang terprogram. Penagihan tradisional dapat berfungsi untuk akun yang dikelola manusia, tetapi menjadi canggung saat agen perangkat lunak diharapkan untuk bertindak secara terus-menerus.
Jalur kripto mungkin akan berguna di sana.
Model komputasi berbasis staking dapat memungkinkan agen atau lingkungan pengembangan untuk mengakses sumber daya AI berdasarkan modal yang terkunci bukannya pembayaran kartu berulang atau kredensial terpusat.
Namun ini masih awal. Ada banyak pertanyaan terbuka terkait izin, keamanan, kontrol penyalahgunaan, prediktabilitas biaya, dan pengalaman pengguna. Tetapi arah ini sejalan dengan fokus lebih luas NEAR pada infrastruktur AI dan agen.
Jangan Overstate Adopsi Sekarang
Hati-hatinya sederhana: peluncuran tidak sama dengan adopsi.
NEAR mungkin memiliki model kredit komputasi yang cerdas, tetapi pasar masih perlu menunjukkan apakah pengguna lebih menyukainya. Pengembang akan membandingkannya dengan penagihan API langsung, kredit cloud, model sumber terbuka, kontrak perusahaan, dan pasar komputasi native kripto lainnya.
Model ini juga perlu jelas.
Berapa banyak kredit yang dihasilkan dari stake tertentu?
Model mana yang tersedia dan dengan biaya berapa?
Seberapa dapat diprediksi kredit dari waktu ke waktu?
Bisakah tim membangun di sekitarnya tanpa khawatir tentang volatilitas token?
Apakah sistem ini menarik pengguna yang tidak ada di ekosistem NEAR sebelumnya?
Pertanyaan-pertanyaan ini akan menentukan apakah ini menjadi kasus penggunaan yang nyata atau hanya eksperimen sempit.
Cerita Utilitas Token yang Lebih Praktis
Yang membuat model pembayaran NEAR AI menarik adalah bahwa ini memberikan peran praktis bagi token.
Crypto sering kali kesulitan menjelaskan alasan keberadaan token selain untuk tata kelola, gas, staking, atau insentif. Mengaitkan staking token dengan akses komputasi AI memberi NEAR narasi utilitas yang lebih konkret.
Ini tidak menjamin kesuksesan. Namun, ini lebih berguna daripada branding AI yang samar-samar.
Jika pengguna bisa mengunci NEAR dan mendapatkan kredit komputasi untuk model yang benar-benar mereka gunakan, maka token menjadi bagian dari siklus produk. Ini persis yang coba dibangun banyak jaringan: permintaan token yang terhubung dengan penggunaan nyata dan bukan sekadar siklus pasar.
Pembayaran berbasis staking NEAR masih dalam tahap awal, tetapi ini menunjukkan arah model kripto-AI yang lebih praktis dibandingkan kebisingan di sektor ini.
