Pemerintah federal Amerika Serikat telah berusaha untuk memperluas penggunaan kecerdasan buatan (AI) di berbagai lembaganya selama tiga pemerintahan berturut-turut. Terlepas dari siapa yang menduduki kursi kepresidenan, argumen ini tetap konsisten: dengan kehati-hatian yang tepat, AI dapat mempercepat pelayanan publik, meningkatkan pengambilan keputusan, memperkuat daya saing nasional, dan meningkatkan keamanan nasional.
Akibatnya, pegawai federal didorong untuk mencari peluang dalam mengintegrasikan AI ke dalam operasional harian mereka. Laporan terbaru menunjukkan bahwa dorongan untuk mengadopsi AI di lembaga-lembaga pemerintah menghasilkan peningkatan signifikan dalam penggunaan teknologi ini.
Sejauh ini, adopsi AI masih terfokus pada beberapa lembaga dan menghadapi berbagai kendala struktural yang menghambat modernisasi teknologi secara luas. Hal ini juga menimbulkan tantangan baru akibat perkembangan AI yang dinamis dan terkadang tidak dapat diprediksi.
Peningkatan Penggunaan AI di Lembaga
Pada tahun 2023, lembaga-lembaga pemerintah mencatat sekitar 700 kasus penggunaan AI. Angka ini melonjak lebih dari 3.600 pada tahun 2025, yang berarti peningkatan lima kali lipat hanya dalam dua tahun. Inventaris terbaru yang dirilis oleh Office of Management and Budget (OMB) menunjukkan bahwa 41 lembaga melaporkan penggunaan AI, meningkat dari 21 dua tahun lalu.
Beberapa pertumbuhan ini tentu saja disebabkan oleh penjelasan dalam pedoman OMB dan perubahan cara lembaga melaporkan kasus penggunaan, tetapi hal itu tidak sepenuhnya menjelaskan eksperimen yang cepat dan semakin kompleks yang dilaporkan oleh lembaga-lembaga tersebut. AI tidak hanya membantu memfasilitasi tugas-tugas rutin, tetapi juga semakin diintegrasikan ke dalam alur kerja yang mendukung misi, seperti pengolahan manfaat, pelayanan medis, dan penegakan hukum.
Namun, pertumbuhan ini menyembunyikan ketidaksetaraan di antara lembaga-lembaga. Sejak upaya dokumentasi dimulai tiga tahun lalu, lima lembaga besar telah mencatat lebih dari setengah dari semua kasus penggunaan yang dilaporkan. Pada tahun 2025, rata-rata lembaga besar melaporkan 211 penerapan, meningkat dari 114 pada tahun 2024. Sebagai perbandingan, lembaga menengah rata-rata melaporkan 48 penggunaan, sementara lembaga kecil hanya melaporkan lima penggunaan, naik dari 32 dan empat pada tahun 2024.
Sebagian dari perbedaan ini mencerminkan misi dan profil risiko yang berbeda, namun bisa jadi juga mencerminkan kenyataan bahwa eksperimen memerlukan kapasitas dan sumber daya yang tidak tersebar merata. Salah satu hambatan yang terus ada adalah pencarian dan retensi talenta yang tepat. Data pekerjaan federal menunjukkan bahwa pemerintah telah memposting lebih dari 56.000 lowongan pekerjaan teknis sejak tahun 2016, tetapi kurang dari tiga persen yang secara eksplisit meminta kemampuan AI.
Kemampuan Peramalan yang Tidak Dapat Diprediksi
Aturan pengadaan dan proses anggaran memperburuk kesulitan ini. Siklus anggaran federal dimulai satu setengah tahun sebelum tahun fiskal baru, yang mengharuskan lembaga-lembaga untuk meramalkan kapasitas teknologi yang perkembangannya tidak menentu. Kerangka perizinan seperti FedRAMP dirancang untuk perangkat lunak yang relatif statis dengan pembaruan yang dapat diprediksi.
Aspek tambahan yang menyulitkan adalah skeptisisme publik yang meluas terhadap AI. Data dari Pew Research Center menunjukkan bahwa sekitar setengah dari warga Amerika lebih khawatir daripada excited tentang peran AI yang semakin besar dalam masyarakat, naik dari sekitar 37 persen empat tahun lalu. Hanya 17 persen yang mengharapkan AI memberikan dampak positif bagi negara dalam dua dekade ke depan.
Meningkatkan Adopsi AI di Pemerintah Federal
Peningkatan adopsi AI di pemerintah federal akan memerlukan investasi yang berkelanjutan dalam talenta teknis, reformasi prosedur dan anggaran, serta transparansi untuk membangun kepercayaan publik. Untuk talenta, memperjelas tujuan dari program jangka tetap seperti U.S. Tech Force yang baru, menyusun jalur karir yang nyata untuk teknolog, dan memperlakukan literasi AI sebagai kompetensi inti akan membantu memfasilitasi adopsi AI di seluruh pemerintahan.
Merevisiting aturan akuisisi dan siklus anggaran untuk membangun lebih banyak fleksibilitas akan mempercepat proses birokrasi yang kaku. Untuk foster dan memelihara kepercayaan, penting untuk memperbaiki inventaris kasus penggunaan yang terintegrasi dan mendokumentasikan mitigasi risiko secara lengkap untuk sistem berdampak tinggi.
Penelitian menunjukkan bahwa kepuasan terhadap layanan publik adalah pendorong penting kepercayaan masyarakat terhadap pemerintah. Dengan kepercayaan publik di Washington mendekati titik terendah dalam sejarah, penerapan AI yang meningkatkan interaksi warga dengan pemerintah bisa berkontribusi dalam membangun kembali kepercayaan tersebut.
Namun, pengalaman mengkhawatirkan dari luar negeri, termasuk skandal pemanfaatan otomatis di Belanda dan Australia, mengintai di balik penerapan federal berskala besar. Kegagalan yang terlihat bisa dengan mudah merusak kepercayaan lebih lanjut.
Pada akhirnya, kesepakatan bipartisan dalam kebijakan federal menunjukkan bahwa ada kesepakatan luas bahwa AI memiliki potensi untuk mentransformasi bagaimana pemerintah melayani rakyatnya. Namun, untuk mewujudkannya dengan efektif, diperlukan sistem tenaga kerja federal, sistem pengadaan, dan komunikasi publik yang dirancang untuk mengikuti perkembangan teknologi yang cepat dan kadang tidak dapat diprediksi.
