JPMorgan Chase berencana untuk meluncurkan agen kecerdasan buatan (AI) pada akhir tahun ini yang dapat beroperasi secara otonom jauh lebih lama dibandingkan versi yang ada sekarang. Ini adalah langkah besar dalam adopsi AI di perusahaan besar, seperti dilansir oleh CNBC.
Agen AI sedang berkembang dari sekadar alat yang menyelesaikan tugas tunggal menjadi pekerja digital yang mengelola alur kerja di berbagai langkah dan program perangkat lunak yang berbeda, ujar Derek Waldron, kepala analis JPMorgan, dalam wawancara dengan CNBC.
“Kita sudah memasuki era agen otonom yang dapat berjalan lebih lama,” kata Waldron. “Ini berarti agen tidak hanya beroperasi selama dua atau tiga menit untuk menjalankan instruksi dari manusia, tapi bisa berjalan selama satu atau dua jam.”
Agen yang dapat berjalan lama sudah muncul selama setahun terakhir, termasuk Claude Code dari Anthropic dan OpenClaw yang viral. Namun, rencana JPMorgan ini menunjukkan bahwa teknologi tersebut mendekati tahap kesiapan dari segi keamanan dan tata kelola untuk diadopsi oleh perusahaan besar.
Dikelola oleh CEO Jamie Dimon sejak 2006, JPMorgan adalah bank terbesar di AS berdasarkan aset, dengan anggaran teknologi hampir $20 miliar per tahun.
Sementara banyak diskusi mengenai AI generatif berfokus pada kecerdasan model, para pemimpin teknologi kini semakin memperhatikan pertanyaan lain, kata Waldron: “Seberapa lama sistem AI dapat beroperasi dengan efektif sebelum memerlukan intervensi manusia?”
Konsep ini, yang disebut Waldron sebagai “koherensi intelektual”, didukung oleh perbaikan dalam cara model AI melakukan reasoning, sehingga memungkinkan mereka untuk lebih berfungsi sebagai “manajer tim daripada pekerja individu,” jelasnya.
“Seperti halnya manusia, manajer tim dapat membagi masalah dan mendelegasikan tugas. Tim dapat beroperasi lebih lama untuk menyelesaikan hal-hal yang lebih kompleks,” tambah Waldron.
Peningkatan lainnya yang membantu agen melakukan pekerjaan yang lebih kompleks termasuk kemampuan untuk menulis kode, mengontrol browser web, dan berinteraksi langsung dengan perangkat lunak desktop.
Meski agen yang dapat beroperasi lama belum siap digunakan di perusahaan karena masalah keamanan, kehadirannya tidak jauh lagi, kata Waldron: “Kami akan memiliki itu pada tahun 2026.”
Akhirnya, agen AI akan tetap koheren selama “beberapa jam, kemudian hari, kemudian minggu,” jelasnya.
‘Diminished’ Moat
Peningkatan produktivitas yang didorong oleh AI paling terlihat dalam pengembangan perangkat lunak dan operasi back-office, namun Waldron mengatakan itu semakin meningkatkan peran yang menghasilkan pendapatan.
Di sektor perbankan swasta, misalnya, sistem AI dapat menyaring aktivitas pasar, posisi klien, dan penelitian secara otomatis, sehingga membantu para bankir lebih fokus pada interaksi dengan klien.
Bank telah melihat peningkatan 20% dalam penjualan bruto berkat alat ini, dan percaya bahwa ini bisa memungkinkan bankir untuk memperluas cakupan klien hingga 50%.
Dimon juga tegas bahwa beberapa pekerjanya akan tergantikan oleh AI, dan perusahaan sedang mempersiapkan pelatihan serta penempatan kembali karyawan yang terdampak oleh perubahan ini.
Tetapi Waldron menambahkan bahwa meskipun banyak perusahaan awalnya melihat AI sebagai alat pemotong biaya, sekarang mereka semakin menyadari potensi AI untuk memperluas pendapatan.
“Agar perusahaan bisa sukses dengan AI, bukan soal memotong jumlah pekerjaan sebanyak mungkin,” jelasnya. “Ini semua tentang mencoba menciptakan keunggulan kompetitif yang berkelanjutan.”
Waldron juga menyatakan bahwa pemikiran bank tentang apakah harus membangun atau membeli perangkat lunak dari vendor luar juga telah berubah. JPMorgan kini lebih cermat dalam mengevaluasi apakah mereka bisa membangun kemampuan dari dalam, yang mungkin memberi tekanan pada beberapa vendor tradisional.
“Moat di sekitar jenis perusahaan perangkat lunak tertentu pasti telah berkurang dibandingkan sebelumnya,” tegasnya.
