Glow, startup cybersecurity yang didirikan oleh mantan eksekutif Meta dan Snowflake, baru saja keluar dari tahap stealth dengan meraih status unicorn. Mereka percaya bahwa kecerdasan buatan (AI) tengah mengubah cara perusahaan melindungi perangkat karyawan.
Startup yang berlokasi di Palo Alto ini pada hari Rabu mengumumkan bahwa mereka berhasil mengumpulkan dana sebesar $180 juta dalam putaran pendanaan Seri A yang seluruhnya berupa ekuitas, yang menilai mereka mencapai nilai sebesar $1,2 miliar. Pendanaan ini mendapat dukungan dari Sequoia Capital, Cyberstarts, Greenoaks, dan Redpoint Ventures, serta partisipasi dari Index Ventures, Swish Ventures, Lux Capital, Operator Collective, dan Holly Ventures. Investasi ini menjadikan Glow sebagai salah satu startup cybersecurity terbaru yang mencapai status unicorn sebelum mengungkapkan metrik pendapatan secara publik.
Seiring semakin banyak perusahaan yang menerapkan alat AI dan penyerang yang semakin sering menggunakan AI generatif untuk mengotomatiskan phishing, mengembangkan malware, dan meluncurkan serangan siber yang lebih canggih, perusahaan-perusahaan ini mulai memikirkan kembali cara mereka mengamankan titik akhir — mulai dari laptop karyawan hingga server dan perangkat terhubung lainnya. Kekhawatiran semakin meningkat setelah Anthropic meluncurkan model AI Mythos, yang menurut perusahaan tersebut menunjukkan kemampuan canggih dalam mengidentifikasi dan memanfaatkan kerentanan perangkat lunak, memicu perdebatan lebih luas mengenai serangan siber yang dibantu AI. Glow percaya bahwa perubahan ini memerlukan pendekatan baru terhadap keamanan titik akhir.
Didirikan pada tahun 2025, Glow sedang membangun platform keamanan titik akhir yang membantu perusahaan memantau dan mengendalikan perangkat lunak, agen AI, dan alat pengembang yang berjalan di perangkat karyawan. Startup ini menyatakan bahwa platform mereka menggunakan agen AI khusus untuk terus-menerus memetakan lingkungan perusahaan, menilai risiko secara real-time, dan menegakkan kebijakan keamanan.
“Jika kamu ingat dekade terakhir, semuanya bergerak menuju cloud dan SaaS. Tiba-tiba, AI muncul di titik akhir dengan cara yang belum pernah kita lihat,” kata Roi Tiger, salah satu pendiri dan CEO, dalam sebuah wawancara.
Tiger, yang sebelumnya menjabat sebagai wakil presiden teknik di Meta, mendirikan Glow bersama Omer Singer, mantan kepala strategi cybersecurity di Snowflake, Ophir Arie, mantan wakil presiden riset dan pengembangan di Claroty, dan Arnon Joseph, mantan pemimpin teknik di Meta. Tim kepemimpinan startup ini juga mencakup Emily Heath sebagai COO, yang sebelumnya menjabat sebagai chief information security officer di United Airlines dan DocuSign, serta pernah menjadi mitra di Cyberstarts.
Meski baru saja muncul dari tahap stealth, Glow mengklaim sudah memiliki pelanggan yang membayar dari berbagai industri, termasuk kesehatan, ritel, dan layanan keuangan. Namun, mereka enggan mengungkapkan nama dan jumlah pelanggan. Tiger mengatakan bahwa penerapan tipikal mereka mencakup puluhan ribu perangkat karyawan di organisasi global.
Untuk mendukung platform ini, Glow menggunakan model AI dari Anthropic dan Google’s Gemini melalui Amazon Bedrock, sambil membangun perangkat lunak mereka sendiri untuk memberikan konteks perusahaan kepada model tersebut dan meningkatkan keandalannya untuk tugas keamanan, kata Tiger kepada TechCrunch.
Platform Glow, ujar Tiger, sudah berhasil mencegah paket npm berbahaya, komponen perangkat lunak pihak ketiga yang digunakan untuk membangun aplikasi, dari diinstal di lingkungan pelanggan, mengidentifikasi agen AI yang mencoba menarik perangkat lunak semacam itu, serta mendeteksi perangkat karyawan di mana alat deteksi dan respons titik akhir tidak ada atau berfungsi dengan kemampuan yang berkurang.
Glow terjun ke pasar keamanan titik akhir yang sudah ramai dengan pemain seperti CrowdStrike, Microsoft, SentinelOne, dan Palo Alto Networks. Tiger menambahkan bahwa produk deteksi dan respons titik akhir yang ada saat ini lebih fokus pada mendeteksi ancaman setelah muncul, sementara Glow dirancang untuk mencegah perangkat lunak berisiko, agen AI, dan alat pengembang masuk ke lingkungan perusahaan sejak awal.
Startup ini memiliki hampir 100 karyawan, dengan sekitar 70% berada di Israel dan sisanya di AS. Apakah platform keamanan titik akhir yang berbasis AI ini akan menjadi kategori spesifik masih perlu dilihat, sementara perusahaan-perusahaan baru saja mulai menghadapi implikasi keamanan dari model AI yang semakin canggih.
