Senin lalu, CEO Decagon, Jesse Zhang, meluncurkan sebuah teori menarik berjudul “Semua orang salah tentang AI sumber terbuka di perusahaan.†Dalam postingan tersebut, Zhang membahas salah satu kontradiksi paling menarik di ekonomi AI saat ini: banyak penerapan AI yang lebih matang beralih ke model yang lebih ringan, bahkan di perusahaannya sendiri. Namun, pengeluaran keseluruhan untuk model-model canggih yang mahal nyatanya tidak terlalu berubah.
Ini adalah cara baru untuk memandang hubungan antara model frontier dan model sumber terbuka. Menurut Zhang, keduanya bukanlah pesaing, dan kesuksesan model sumber terbuka tidak mengorbankan laboratorium frontier. Sebaliknya, mereka adalah dua fase dari siklus hidup yang sama, di mana model-model frontier yang mahal digunakan untuk membuktikan kasus penggunaan yang bisa dilanjutkan ke alternatif sumber terbuka yang lebih murah seiring perkembangan mereka.
Seiring semakin matangnya kasus penggunaan, model-model yang lebih ringan muncul — dan pengeluaran keseluruhan untuk model frontier hampir tidak berkurang.
Zhang tidak memberikan banyak data untuk mendukung pendapat ini, tetapi data tersebut tidak sulit ditemukan. Dashboard AI gateway Vercel menunjukkan bahwa dalam seminggu terakhir, DeepSeek telah melesat memimpin dalam volume token, sekarang memproses sedikit lebih dari sepertiga token yang melewati infrastruktur perusahaan tersebut. Z.ai — laboratorium di balik model GLM-5.2 yang populer — melesat ke peringkat keempat yang patut diperhitungkan selama periode yang sama.
Namun, jika kita melihat pengeluaran token secara keseluruhan, kita akan melihat bahwa Anthropic masih menyumbang lebih dari setengah pengeluaran AI di platform tersebut. Meskipun banyak perubahan terbaru berasal dari kenaikan harga Anthropic sendiri, persentasenya sedikit menurun dalam sebulan terakhir, tetapi tidak signifikan.
OpenRouter menceritakan kisah yang serupa, menangkap segmen pasar yang jauh lebih besar (tapi sedikit kurang berhubungan dengan perusahaan). DeepSeek V4 Flash adalah pemenang utama dalam penggunaan secara keseluruhan, memproses 5,3 triliun token setiap minggunya. Model frontier paling populer, Opus 4.8, hanya menangani sedikit lebih dari 2 triliun. OpenRouter tidak mengurutkan model berdasarkan total pengeluaran, tetapi mencatat biaya token rata-rata untuk Opus 4.8 sekitar 23 kali lebih tinggi daripada V4 Flash ($1,37 per juta token, dibandingkan hanya 6 sen), yang menunjukkan bahwa Opus mungkin masih menguasai sebagian besar pengeluaran.
Angka-angka tersebut bahkan tidak mencakup kedatangan terbaru, Nemotron dari Nvidia, yang siap melompat ke depan berkat koneksi kuat Nvidia dan kemampuan model yang luar biasa untuk beradaptasi.
Angka-angka ini mungkin tidak sepenuhnya membuktikan pendapat Zhang tentang siklus hidup AI, tetapi menunjukkan bahwa laboratorium frontier seperti Anthropic tidak mengalami kesulitan yang signifikan dari kebangkitan sumber terbuka — setidaknya untuk saat ini. Salah satu penjelasannya adalah pasar tugas yang bisa diatasi oleh AI tumbuh begitu cepat sehingga model-model teratas mampu mempertahankan posisinya hanya dengan mendominasi penerapan di tahap awal. Seperti yang dikatakan Zhang, “Laboratorium frontier akan terus memiliki penemuan. Sumber terbuka secara bertahap akan menguasai produksi.†Penjelasan lain mungkin adalah, meskipun klien beralih ke sumber terbuka, banyak kasus penggunaan cukup sulit sehingga tidak bisa sepenuhnya digantikan oleh alternatif yang lebih murah.
Bagaimanapun, ekonomi model yang dua tingkat ini bisa menjadi fitur yang relatif stabil dalam ekonomi AI.
Sejak September lalu, pembahasan tentang kemungkinan laboratorium dasar akhirnya menjual biji kopi kepada Starbucks — artinya, bertindak sebagai bahan komoditas sementara lapisan aplikasinya mendapatkan manfaat — sangat relevan. Beberapa bagian dari prediksi itu memang terjadi: Pemain AI vertikal beralih ke model yang lebih ringan, dan ekonomi startup “bungkus GPT†sebagian besar tetap stabil.
Tetapi kita juga melihat bahwa, token demi token, penyedia frontier mampu mempertahankan bagian pasar yang paling diinginkan — harga token premium. Dan tampaknya hal ini tidak akan berubah dalam waktu dekat.
