Ketika saya dan para pendiri lainnya memulai pembangunan platform kami, konsensus yang ada di industri adalah masa depan AI sepenuhnya milik sekelompok kecil laboratorium teknologi elit yang sangat didanai. Narasi yang dominan menyatakan bahwa skala besar terpusat dan kontrol tertutup adalah satu-satunya cara untuk mencapai kemampuan yang mutakhir.
Sekarang, taruhan miliaran dollar pada infrastruktur tertutup itu menghadapi gangguan pasar yang besar. Dari perspektif saya sebagai seorang pendiri, era memperlakukan AI sebagai utilitas sewaan sedang dengan cepat berakhir, digantikan oleh kebutuhan global yang mendesak akan independensi sumber terbuka dan kedaulatan data.
Faktor utama yang mendorong perubahan ini adalah realitas akuntansi perusahaan. Ketergantungan penuh pada penyedia cloud untuk infrastruktur inti kemampuan kognitif telah bertransformasi dari permulaan yang nyaman menjadi beban besar dalam hal strategi dan keamanan. Sangat tidak masuk akal untuk tetap terjebak dalam monopoli tertutup yang permanen.
Penelitian terbaru dari seorang akademisi di UC Berkeley menunjukkan bahwa memindahkan proyek perusahaan dari API tertutup ke sumber terbuka dapat menurunkan biaya komputasi dari $3.000 menjadi $31. Laporan terbaru mengungkapkan bahwa revolusi ekonomi ini terjadi di seluruh dunia, karena perbedaan kualitas antara sistem terbuka dan tertutup bahkan hampir tidak ada.
Papan peringkat LMSYS independen menunjukkan bahwa solusi sumber terbuka hanya tertinggal dua persen di belakang sistem proprietary terbaik, seperti Claude Opus.
Sovereign AI
Selain keuntungan ekonomi yang jelas, seruan untuk arsitektur terbuka kini memiliki implikasi geopolitik yang signifikan. Baik di sektor pemerintahan maupun bisnis, lembaga-lembaga mulai menyadari adanya risiko nyata ketika terikat pada produk perusahaan asing. Kita mulai melihat bagaimana titik-titik ketegangan ini terwujud melalui tindakan pemerintah.
Di Jerman, konflik yang meningkat antara Bavaria dan Microsoft terkait isu perlindungan data menunjukkan mengapa bisnis tidak bisa bergantung pada sistem tertutup dan penyedia luar negeri.
Inilah sebabnya saya sangat mendukung Sovereign AI, di mana individu dapat memiliki kontrol penuh atas data, model, dan yurisdiksi mereka sendiri, daripada terus-menerus menyewanya dari pihak ketiga.
Pembongkaran yang cepat ini akan menghasilkan gelombang besar investasi yang terjebak akibat besarnya modal yang dialokasikan ke pusat data yang terpusat dan monolitik.
Tren teknologi kini tidak lagi menuju ketergantungan pada skala besar. Dengan sumber terbuka menjadi jauh lebih efisien dan lebih kecil dalam jejaknya, tidak ada lagi kebutuhan untuk melakukan semua hal di dalam beberapa farm server besar.
Perkembangan rekayasa berarti bahwa arsitektur yang sangat spesialis dapat melakukan semua pekerjaan berat secara lokal atau dalam jaringan distribusi yang terdiri dari berbagai konfigurasi perangkat keras. Tidak akan ada persaingan antara pusat monolitik yang dimaksudkan untuk menyewa siklus komputasi proprietary dan jaringan lokal yang kedaulatannya dijalankan oleh perusahaan itu sendiri.
Sumber Terbuka
Ini bukan rahasia lagi bahwa saya percaya usaha untuk mengekang AI dengan membatasi akses ke model tertutup pada akhirnya akan berdampak negatif bagi pengembang perangkat lunak proprietary. Begitu ada kemungkinan mereka kehilangan akses atau menghadapi pembatasan politik terhadap ekspor, mereka akan terdorong untuk beralih menggunakan model terbuka yang mereka miliki dan kendalikan sendiri di yurisdiksi mereka.
Itulah inti dari filosofi sumber terbuka. Hasil kerja ilmiah dan kemajuan teknis tidak dapat dibatasi hanya untuk beberapa laboratorium swasta dari perusahaan-perusahaan besar. Dengan model terbuka, semua orang dapat menyesuaikan parameternya untuk kasus penggunaan tertentu.
Aplikasi arsitektur model terbuka jelas menunjukkan seberapa banyak arsitektur ini dapat beradaptasi dengan tujuan lokal tertentu. Arsitektur model tertutup mungkin sementara mendominasi di beberapa tolok ukur, terutama untuk fungsi-fungsi yang paling kompleks dan eksperimental. Namun, tidak semua perusahaan memerlukan performa terbaik setiap saat.
Yang dibutuhkan adalah model yang sangat maju yang sepenuhnya dioptimalkan untuk tugas tertentu, dan dapat diakses tanpa tergantung pada keputusan beberapa pemimpin teknologi.
Walaupun AI memiliki potensi untuk merevolusi semua aspek kehidupan bersama kita serta operasional bisnis di dunia, proses tersebut tidak bisa dikendalikan oleh segelintir penyedia secara aman. Pasar umum pastinya tidak akan mentolerirnya. Terlalu berisiko bagi perusahaan modern untuk mengaitkan jalur pengembangan strategis mereka dengan satu penyedia saja.
Itulah sebabnya pemimpin teknologi sedang menginvestasikan sumber daya ke infrastruktur yang netral dan terbuka. Kita tidak hanya bisa berinvestasi pada perangkat lunak dan perangkat keras; kita juga harus berinvestasi dalam kedaulatan.
