Voice AI telah muncul sebagai salah satu sektor paling menarik di dunia AI, dengan banyak investor mengucurkan miliaran dolar untuk berbagai penggunaan, mulai dari mengotomatisasi layanan pelanggan dan panggilan penjualan, hingga membuat pencatat pertemuan dan mengembangkan kacamata pintar yang menggunakan suara sebagai antarmuka utama.
Sementara itu, laboratorium AI dengan cepat mengeluarkan model-model baru, dan produsen perangkat keras berusaha untuk menciptakan pengalaman terbaik bagi konsumen dalam berinteraksi dengan perangkat.
Teknologi baru ini membutuhkan pengujian dan umpan balik untuk perbaikan. Sebuah startup asal Islandia, Treble, sedang memposisikan diri agar bisa menjadi pusat industri voice AI dengan menciptakan platform simulasi yang dapat memenuhi kebutuhan pembuat model, perusahaan robotika, dan produsen perangkat keras konsumen.
Didirikan pada 2020 oleh insinyur akustik Finnur Pind dan Jesper Pedersen, Treble telah mengumpulkan dana sebanyak $18 juta dalam tahap lanjutan Seri A yang dipimpin oleh Paladin Capital Group, dengan partisipasi dari investor yang sudah ada seperti KOMPAS VC, Frumtak Ventures, EIC, dan Omega ehf. Pada 2024, Treble mendapatkan investasi tambahan sebesar $12 juta, sehingga total dana yang berhasil mereka kumpulkan kini mencapai lebih dari $40 juta. Startup ini sudah melayani pelanggan seperti Amazon dan Logitech.
Treble punya beberapa vertikal yang terkait dengan simulasi dan data. Untuk perusahaan voice AI, mereka menawarkan platform generasi data sintetik yang bisa digunakan untuk peningkatan suara, penekanan kebisingan, dan pelatihan model. Mereka juga mengevaluasi model voice AI di berbagai kondisi untuk memberikan umpan balik kepada laboratorium. Baru-baru ini, mereka menjalin kemitraan dengan Hugging Face untuk meluncurkan benchmark bagi model pengenalan suara di kondisi yang lebih realistis.
Pind menyatakan bahwa tantangan utama di Audio AI adalah pada pengolahan data, dan di situlah terletak banyak peluang untuk mengembangkan model dan perangkat keras generasi berikutnya. “Hampir semua AI yang berhubungan dengan suara saat ini dibangun dari rekaman dan data yang diambil dari internet. Kami percaya bahwa simulasi fisika yang akurat bisa menjadi alternatif untuk menciptakan data suara,” jelas Pind.
Startup ini juga fokus pada desain dan pengujian perangkat keras dari perspektif suara. Misalnya, mereka bekerja sama dengan perusahaan headphone dan speaker untuk prototyping virtual guna membantu mereka memahami bagaimana suara produk mereka. Mereka juga bisa menguji bagaimana sebuah speaker pintar dapat memahami perintah berdasarkan posisinya. Belakangan, Treble mulai merambah pengujian simulasi untuk kacamata pintar dan perangkat AI lainnya.
Pind menyatakan bahwa perusahaan sangat antusias untuk mengerjakan perangkat wearable yang bisa meningkatkan pendengaran pengguna. “Saya sangat bersemangat tentang generasi berikutnya dari perangkat seperti headphone dan kacamata pintar yang dapat memungkinkan fitur seperti pendengaran luar biasa. Itu adalah area di mana Anda bisa mendengar lebih baik di lingkungan akustik yang menantang, misalnya di restoran dan hanya ingin mendengar orang-orang dalam jarak dua meter, atau di seminar dan ingin membisukan orang-orang di sekitar,” katanya.
Treble berencana untuk meningkatkan fokus pada ruang AI fisik, termasuk perusahaan robotika, otomotif, dan drone, untuk mengaktifkan fungsi berbasis suara melalui pengujian dan simulasi.
Francois Ruether, VP dari Paladin Capital Group, menyampaikan bahwa platform Treble yang mensimulasikan berbagai model dan perangkat memiliki keunikan; pentingnya platform ini akan meningkat seiring keterlibatannya di lebih banyak bidang. “Teori kami adalah, seiring semakin banyak produk yang bergantung pada pemahaman suara, infrastruktur ini menjadi semakin berharga di seluruh voice AI, perangkat wearable, robotika, dan AI fisik. Pelanggan tetap memiliki kepemilikan atas model, produk, dan alur pengembangan mereka, sambil mendapatkan manfaat dari fondasi bersama dari lapisan infrastruktur akustik berbasis simulasi,” tutur Ruether.
